Certificamos que Larissa Karen Ferreira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/08/2022 a 03/04/2025.
Formações:
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Formação: Google Looker Studio - 29h
Cursos:
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 29/01/2025 a 03/02/2025) 8h
- Looker Studio: visualização de dados (de 03/02/2025 a 07/02/2025) 6h
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 12/02/2025 a 14/02/2025) 8h
- Looker Studio: parâmetros e combinações de dados (de 14/02/2025 a 20/02/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Looker Studio: Utilizando layouts da comunidade - 8min
- Artigo: Looker Studio: o que é? - 30min
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Formação: Google Looker Studio - 29h
Cursos:
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 29/01/2025 a 03/02/2025) 8h
- Looker Studio: visualização de dados (de 03/02/2025 a 07/02/2025) 6h
- Looker Studio: trabalhando com funções e filtros (de 12/02/2025 a 14/02/2025) 8h
- Looker Studio: parâmetros e combinações de dados (de 14/02/2025 a 20/02/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Looker Studio: o que é? - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 05/04/2024 a 17/04/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 14/04/2024 a 22/04/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 19/03/2025 a 26/03/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 19/02/2025 a 28/02/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/03/2025 a 12/03/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 12/03/2025 a 14/03/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 14/03/2025 a 18/03/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 19/03/2025 a 22/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 16h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 22/08/2022 a 31/08/2022) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 31/08/2022 a 06/09/2022) 4h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 06/11/2023 a 26/11/2023) 6h
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Front-end - 34h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 01/09/2022 a 04/09/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 04/09/2022 a 27/09/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 27/09/2022 a 16/11/2022) 8h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 21/05/2024 a 10/09/2024) 10h
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Data Science - 144h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 19/08/2022 a 27/08/2022) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 27/08/2022 a 06/09/2022) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 06/09/2022 a 08/04/2023) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 08/04/2023 a 11/06/2023) 14h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/06/2023 a 26/08/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/04/2024 a 30/04/2024) 10h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 23/01/2023 a 24/01/2023) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 23/01/2023 a 09/04/2023) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 09/04/2023 a 15/04/2023) 12h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 15/04/2023 a 14/06/2023) 10h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 30/04/2024 a 07/07/2024) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 19/03/2025 a 03/04/2025) 8h
- Google BigQuery: navegando na nuvem (de 16/12/2024 a 21/12/2024) 14h