Certificamos que Lana Karolina da Silva Reis concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 06/06/2022 a 26/05/2025.
Formações:
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 47h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 26/01/2025 a 17/04/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 17/04/2025 a 18/04/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 20/04/2025 a 22/04/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 20/04/2025 a 20/04/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 19/04/2025 a 19/04/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 20/06/2024 a 11/08/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 11/08/2024 a 09/11/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 09/11/2024 a 10/11/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/11/2024 a 04/01/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/01/2025 a 18/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 18/01/2025 a 18/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 25/01/2025 a 26/01/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 26/01/2025 a 26/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Começando em Inteligência Artificial - 44h
Cursos:
- IA: explorando o potencial da inteligência artificial generativa (de 22/04/2025 a 22/04/2025) 8h
- Engenharia de Prompt: criando prompts eficazes para IA Generativa (de 22/04/2025 a 22/04/2025) 6h
- ChatGPT: otimizando a qualidade dos resultados (de 23/04/2025 a 23/04/2025) 8h
- ChatGPT: desvendando a IA em conversas e suas aplicações (de 28/04/2025 a 28/04/2025) 8h
- Copywriting: criando textos persuasivos com Inteligência Artificial (de 28/04/2025 a 29/04/2025) 8h
- Aprendizagem: personalizando sua rotina de estudos com ChatGPT (de 29/04/2025 a 29/04/2025) 6h
Imersões:
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Inteligência Artificial - 6h
- Imersão IA 3ª Edição - 6h
Cursos:
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UX & Design - 8h
- Mídias sociais: criando vídeos para as redes (de 06/11/2024 a 07/11/2024) 8h
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Data Science - 82h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 15/02/2023 a 16/02/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 16/02/2023 a 09/11/2024) 10h
- Python para Data Science (de 15/02/2023 a 15/02/2023) 10h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 06/06/2022 a 08/06/2022) 12h
- Tableau: preparação e transformação de dados (de 08/06/2022 a 20/06/2022) 14h
- Tableau: funções e cálculos LoD (de 21/06/2022 a 19/07/2022) 14h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 18/04/2025 a 19/04/2025) 10h
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Inteligência Artificial - 8h
- Negociação: treinando habilidades com IA (de 29/04/2025 a 03/05/2025) 8h
