Formações:

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  Formação: Aprenda a programar em C# com Orientação a Objetos - 32h

  Cursos:

  C#: criando sua primeira aplicação (de 24/09/2024 a 01/10/2024) 8h
  C#: aplicando a Orientação a Objetos (de 02/10/2024 a 08/10/2024) 8h
  C#: dominando Orientação a Objetos (de 10/10/2024 a 22/11/2024) 8h
  C#: consumindo API, gravando arquivos e utilizando o LINQ (de 26/11/2024 a 27/11/2024) 8h
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  Formação: C# e Orientação a Objetos: coleções, arquivos e bibliotecas - 27h

  Cursos:

  C#: Trabalhando com Arrays e Coleções (de 27/11/2024 a 03/12/2024) 10h
  C#: trabalhando com arquivos (de 04/12/2024 a 05/12/2024) 10h
  C#: criando e distribuindo bibliotecas em .NET (de 05/12/2024 a 09/12/2024) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Listas em C# | Alura - 30min
  • Site: 7 days Of Code | Alura - 0min
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  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 23/10/2024 a 29/10/2024) 12h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 30/10/2024 a 04/11/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 06/11/2024 a 06/11/2024) 6h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 07/11/2024 a 08/11/2024) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 11/11/2024 a 18/11/2024) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 18/11/2024 a 21/11/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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  Formação: Data Mesh - 30h

  Cursos:

  Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 29/07/2024 a 31/07/2024) 8h
  Data Mesh: dados como produtos (de 31/07/2024 a 06/08/2024) 10h
  Data Mesh: gerenciando controle e dependências (de 06/08/2024 a 12/08/2024) 6h
  Data Mesh: infraestrutura e planos (de 23/09/2024 a 23/09/2024) 6h
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  Formação: Python para Data Science - 68h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 02/10/2023 a 12/11/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 13/11/2023 a 18/06/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 19/06/2024 a 20/06/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/06/2024 a 04/07/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/07/2024 a 12/07/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/07/2024 a 17/07/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 22/07/2024 a 23/07/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/07/2024 a 26/07/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min