Formações:

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  Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h

  Cursos:

  Python: crie a sua primeira aplicação (de 21/05/2024 a 22/05/2024) 8h
  Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 22/05/2024 a 31/05/2024) 6h
  Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 18/07/2024 a 30/07/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
  • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
  • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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  Formação: DAX no Power BI - 25h

  Cursos:

  Power BI: DAX contextos e iteração (de 04/06/2024 a 05/06/2024) 8h
  Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 18/06/2024 a 20/06/2024) 8h
  Power BI: aplicando DAX ao negócio (de 21/11/2024 a 21/11/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Power BI - 81h

  Cursos:

  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 10/05/2024 a 12/05/2024) 8h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 14/05/2024 a 15/05/2024) 8h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 17/05/2024 a 23/05/2024) 20h
  Power BI: DAX contextos e iteração (de 04/06/2024 a 05/06/2024) 8h
  Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 18/06/2024 a 20/06/2024) 8h
  Power BI: explorando recursos visuais (de 08/07/2024 a 14/08/2024) 8h
  Power BI: Report Builder (de 11/11/2024 a 12/11/2024) 8h
  Power BI: conhecendo o serviço (de 12/11/2024 a 12/11/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
  • Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
  • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
  • Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
  • Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Consultas com MySQL - 41h

  Cursos:

  MySQL: conhecendo a ferramenta (de 09/06/2024 a 11/06/2024) 8h
  MySQL: aplicado para análise de dados (de 16/08/2024 a 08/11/2024) 8h
  MySQL: executando Procedures (de 11/06/2024 a 17/06/2024) 12h
  MySQL: trabalhando com funções (de 18/07/2024 a 12/08/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é ACID? - 8min
  • Artigo: O que é e como é aplicado MySQL no mercado | Alura - 30min
  • Artigo: Trabalhando com funções de agregação | Alura - 30min
  • Artigo: SGBDs e suas linguagens internas | Alura - 30min
  • Artigo: O que é e como usar Trigger em SQL | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 08/05/2024 a 08/05/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 13/05/2024 a 16/05/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 25/05/2024 a 27/05/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 12/05/2024 a 13/05/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 27/05/2024 a 28/05/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 01/06/2024 a 03/06/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/06/2024 a 04/06/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/07/2024 a 22/07/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min