Certificamos que KLEBER ALVES DA SILVA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/05/2022 a 01/05/2023.
Formações:
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Formação: Power BI - 51h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 23/05/2022 a 17/06/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 07/08/2022 a 15/08/2022) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 18/06/2022 a 11/07/2022) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 14/07/2022 a 07/08/2022) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 05/02/2023 a 11/02/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: PowerBI, o novo Excel? – Hipsters Ponto Tech #246 - 39min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Video: Vídeo de introdução à formação Power BI - YouTube - 60min
- Video: O que é Power BI? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
- Video: Power BI- Linguagem M #AluraMais - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Power Bi: Parâmetros e Exportação de Modelos | #AluraMais - YouTube - 60min
- Artigo: Power BI: calculando a média mensal | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Medidas implícitas e explícitas | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Explorando os conceitos de Latitude e longitude no Power BI | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: análise de cenário com parâmetros | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Data Science - 193h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/09/2022 a 09/11/2022) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/01/2023 a 22/01/2023) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 11/02/2023 a 25/02/2023) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/01/2023 a 27/01/2023) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 08/04/2023 a 01/05/2023) 6h
- Machine Learning: validação de modelos (de 09/02/2023 a 11/02/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 25/02/2023 a 26/02/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 01/05/2023 a 01/05/2023) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/02/2023 a 12/02/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/11/2022 a 21/01/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 29/01/2023 a 04/02/2023) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 27/01/2023 a 28/01/2023) 12h
- Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 15/08/2022 a 21/08/2022) 6h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 11/07/2022 a 14/07/2022) 14h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 25/02/2023 a 08/04/2023) 6h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 28/01/2023 a 29/01/2023) 9h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 01/05/2023 a 01/05/2023) 10h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 14/11/2022 a 26/11/2022) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 04/02/2023 a 05/02/2023) 12h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 05/02/2023 a 09/02/2023) 12h
- BigQuery: manipulação de dados (de 21/08/2022 a 17/09/2022) 14h
