Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h

  Cursos:

  Python: crie a sua primeira aplicação (de 05/06/2025 a 07/06/2025) 8h
  Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 07/06/2025 a 07/06/2025) 6h
  Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 07/06/2025 a 07/06/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
  • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
  • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h

  Cursos:

  ETL com Integration Services: modelo de dados (de 15/01/2023 a 01/02/2023) 6h
  ETL com Integration Services: transformação de dados (de 01/02/2023 a 03/02/2023) 10h
  OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 03/02/2023 a 19/02/2023) 10h
  Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 19/02/2023 a 21/02/2023) 10h
  Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 21/02/2023 a 22/02/2023) 12h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 14/01/2023 a 15/01/2023) 12h
• Ocultar Formação

  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 01/06/2025 a 08/06/2025) 12h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 08/06/2025 a 10/06/2025) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 10/06/2025 a 10/06/2025) 6h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 10/06/2025 a 12/06/2025) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 11/06/2025 a 14/06/2025) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 12/06/2025 a 14/06/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: SQL com Microsoft SQL Server 2017 - 62h

  Cursos:

  SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 17/12/2022 a 20/12/2022) 12h
  SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 20/12/2022 a 27/12/2022) 12h
  SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 27/12/2022 a 03/01/2023) 12h
  SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 03/01/2023 a 11/01/2023) 14h
  SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 11/01/2023 a 13/01/2023) 12h
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 20/05/2025 a 24/05/2025) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 04/05/2025 a 06/05/2025) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 24/05/2025 a 25/05/2025) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 25/05/2025 a 29/05/2025) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 26/05/2025 a 01/06/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 04/05/2025 a 06/05/2025) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 05/05/2025 a 10/05/2025) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 08/05/2025 a 12/05/2025) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 12/05/2025 a 13/05/2025) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 13/05/2025 a 15/05/2025) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 01/05/2025 a 01/05/2025) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 14/05/2025 a 18/05/2025) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 18/05/2025 a 18/05/2025) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 18/05/2025 a 19/05/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 27/04/2025 a 29/04/2025) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 28/04/2025 a 30/04/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 30/04/2025 a 30/04/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/04/2025 a 01/05/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 01/05/2025 a 01/05/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 01/05/2025 a 02/05/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/05/2025 a 02/05/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/05/2025 a 03/05/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Driven Marketing - 26h

  Cursos:

  Data Driven Marketing: aplique dados ao marketing (de 07/10/2025 a 07/10/2025) 8h
  Data driven marketing: analise dados e segmente audiências (de 08/10/2025 a 10/10/2025) 8h
  Data Driven Marketing: otimize campanhas (de 10/10/2025 a 15/10/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Product Marketing Manager – Hipsters Ponto Tech #282 - 48min
  • Hipsters Ponto Tech: TechGuide: Storytelling com dados – Hipsters Ponto Tech #368 - 38min
  • Artigo: Data-Driven Marketing: construindo estratégias de marketing guiadas por dados | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Marketing Digital - 69h

  Cursos:

  Marketing Digital: explorando os conceitos (de 16/09/2025 a 17/09/2025) 8h
  Branding: criando uma marca forte (de 17/09/2025 a 20/09/2025) 6h
  Plano de Marketing Digital: como criar e coordenar estratégias (de 20/09/2025 a 20/09/2025) 6h
  SEO: otimização de sites (de 20/09/2025 a 23/09/2025) 8h
  Tráfego pago: estratégias e aplicações (de 23/09/2025 a 24/09/2025) 8h
  Mídias Sociais: estratégias para engajar o público (de 24/09/2025 a 27/09/2025) 8h
  Google Analytics 4: implementação e relatórios (de 27/09/2025 a 28/09/2025) 10h
  Mobile Marketing: como engajar seu cliente (de 28/09/2025 a 28/09/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Mídias sociais e o caso do Nubank – Hipsters #32 - 46min
  • Alura+: TikTok Ads: funcionalidades da plataforma - 6min
  • Alura+: Copywriting: O que é - 20min
  • Alura+: Principais métricas de analytics para e-commerce - 22min
  • Artigo: 7 livros imperdíveis sobre Marketing e Marketing Digital | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Anúncios no Google Ads: 7 dicas para o copy ideal | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: LinkedIn Ads: Como utilizar a rede social para gerar leads B2B | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Twitter Blue: o novo serviço de assinatura da plataforma | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Universal Analytics x Google Analytics 4. O que mudou? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Google Ads Editor: conheça as vantagens desse aplicativo | Alura Cursos Online - 30min