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Certificamos que Kethylle Raiane Cury Serafim concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 19/06/2024 a 20/01/2026.

Formações:

  • Formação: Apache Airflow - 47h

    Cursos:

    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 14/09/2025 a 29/09/2025) 8h
    • Apache Airflow: extração de dados (de 29/09/2025 a 01/11/2025) 10h
    • Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 01/11/2025 a 02/11/2025) 10h
    • Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 02/11/2025 a 03/11/2025) 8h
    • Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 03/11/2025 a 05/11/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
    • Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
    • Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
    • Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
    • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
    • Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
    • Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
  • Formação: BigQuery - 58h

    Cursos:

    • Google BigQuery: navegando na nuvem (de 29/09/2025 a 07/12/2025) 14h
    • Google BigQuery: dominando Strings e Data (de 07/12/2025 a 16/01/2026) 10h
    • Google BigQuery: dominando funções lógicas e numéricas (de 16/01/2026 a 19/01/2026) 8h
    • Google BigQuery: manipulação de dados (de 19/01/2026 a 20/01/2026) 12h
    • Google Big Query: consultas avançadas (de 20/01/2026 a 20/01/2026) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Criando dashboards dinâmicos no Looker Studio com dados do BigQuery - 14min
    • Artigo: BigQuery: o que é, para que serve e como utilizar | Alura - 30min
    • Artigo: BigQuery: configurando o ambiente de trabalho | Alura - 30min
    • Artigo: BigQuery: empresas que o utilizam e os seus desafios | Alura - 30min
    • Artigo: Como criar e integrar um banco de dados MySQL com o BigQuery na nuvem Google | Alura - 30min
    • Artigo: Google BigQuery: integração com ferramentas | Alura - 30min
    • Artigo: Como usar APIs para acessar o BigQuery | Alura - 30min
    • Artigo: BigQuery: como acessar o BigQuery pelo Python | Alura - 30min

Imersões:

  • Programação - 4h

    • Imersão Dev Back-End - 4h
  • DevOps - 2h

    • Imersão Cloud Devops - 2h
  • Data Science - 4h

    • Imersão Dados com Python - 4h
  • Inteligência Artificial - 4h

    • Imersão Dev Agentes de IA Google - 4h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/kethyllecury/fullCertificate/d6d54e2be0ba14657db0d3fe8379ef8a