Certificamos que KELVIN MASSAYOSHI MASUYAMA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/11/2021 a 27/07/2025.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 16/11/2021 a 17/11/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/11/2021 a 20/11/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/11/2021 a 14/02/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/02/2022 a 01/03/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 25/02/2022 a 01/03/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 01/03/2022 a 04/03/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 01/03/2022 a 05/03/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 05/03/2022 a 16/03/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 16/03/2022 a 18/12/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 32h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 24/01/2022 a 14/02/2022) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 14/02/2022 a 31/03/2022) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 01/04/2022 a 04/04/2022) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 04/04/2022 a 07/04/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
- Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
- Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science (de 16/11/2021 a 17/11/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/11/2021 a 20/11/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/11/2021 a 14/02/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/02/2022 a 01/03/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 01/03/2022 a 04/03/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 01/03/2022 a 05/03/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 05/03/2022 a 16/03/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 24h
- Python: começando com a linguagem (de 20/11/2021 a 12/01/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 19/01/2022 a 23/01/2022) 12h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 18/03/2022 a 17/12/2022) 6h
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UX & Design - 14h
- Desenho: esboço e composição de imagens (de 24/07/2023 a 24/07/2023) 6h
- UX Design: entenda a área da User Experience (de 26/07/2023 a 27/07/2025) 8h
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Data Science - 86h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 24/01/2022 a 15/02/2022) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 14/02/2022 a 13/12/2022) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 29/11/2021 a 23/12/2022) 14h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 20/01/2022 a 22/01/2022) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 23/01/2022 a 23/01/2022) 10h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 10/06/2022 a 04/10/2022) 10h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 13/08/2023 a 07/10/2023) 10h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 18/10/2023 a 21/10/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/10/2023 a 23/10/2023) 6h
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Inovação & Gestão - 32h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 17/02/2022 a 17/02/2022) 6h
- Web Analytics: implemente a ferramenta em seu site (de 30/04/2022 a 01/05/2022) 10h
- Mídias Sociais: estratégias para engajar o público (de 05/06/2022 a 20/07/2023) 8h
- Facebook Ads: criando campanhas de sucesso (de 30/04/2022 a 30/04/2022) 8h
