Certificamos que Paulo Ricardo Assis da Costa Lopes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/02/2018 a 08/05/2023.
Formações:
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 58h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 01/05/2023 a 02/05/2023) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 02/05/2023 a 02/05/2023) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 02/05/2023 a 03/05/2023) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 03/05/2023 a 04/05/2023) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 04/05/2023 a 05/05/2023) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 05/05/2023 a 08/05/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Bag of words: o que é? - 13min
- Video: Vídeo de introdução à formação NLP - YouTube - 60min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Aplicações de NLP no mercado de trabalho | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Guia de NLP - conceitos e técnicas | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: NLTK vs. SpaCy | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da formação NLP - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 183h
- C# I: Fundamentos da linguagem (de 29/06/2018 a 08/07/2018) 12h
- C# II: Orientação a objetos (de 29/06/2018 a 09/07/2018) 12h
- C# III: Lidando com exceções, manipulando arquivos e listas (de 03/07/2018 a 19/07/2018) 12h
- Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 14/12/2019 a 15/12/2019) 16h
- Design Patterns Python II: boas práticas de programação (de 15/12/2019 a 23/02/2020) 16h
- Entity LinQ parte 1: crie queries poderosas em C# (de 18/10/2018 a 19/10/2018) 11h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 04/06/2018 a 08/06/2018) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 11/06/2018 a 12/06/2018) 8h
- Go: a linguagem do Google (de 01/09/2018 a 07/09/2018) 10h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 14/12/2019 a 05/01/2020) 16h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 12/06/2018 a 13/06/2018) 16h
- Unity 2D parte 1: criando um jogo 2D (de 14/04/2019 a 20/04/2019) 8h
- Unity 2D parte 2: adicionando efeitos visuais ao seu jogo (de 21/04/2019 a 28/04/2019) 8h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 14/06/2018 a 16/06/2018) 12h
- Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 16/06/2018 a 19/06/2018) 12h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 15/12/2019 a 22/02/2020) 6h
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Front-end - 82h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 12/08/2018 a 25/08/2018) 32h
- AngularJS: crie webapps poderosas (de 01/07/2018 a 12/08/2018) 16h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 21/07/2018 a 05/08/2018) 20h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 09/07/2018 a 13/07/2018) 14h
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Iniciando com SQL e MySQL - 29h
- MySQL I: Iniciando suas consultas (de 28/02/2018 a 06/03/2018) 8h
- MySQL II: Consultas poderosas (de 16/03/2018 a 23/03/2018) 16h
- Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização (de 23/03/2018 a 26/03/2018) 5h
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DevOps - 16h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 10/02/2020 a 12/02/2020) 10h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 17/11/2019 a 01/12/2019) 6h
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Data Science - 142h
- Redis I: armazenando chaves e valores (de 27/03/2018 a 28/03/2018) 20h
- Redis II: estruturas e recursos na sua base NoSQL (de 28/03/2018 a 05/04/2018) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 02/03/2018 a 18/11/2018) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 18/11/2018 a 25/11/2018) 4h
- Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson (de 27/02/2018 a 12/04/2018) 8h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/12/2018 a 02/03/2020) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 15/09/2019 a 15/09/2019) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/01/2019 a 02/04/2019) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 29/09/2019 a 06/10/2019) 6h
- Machine Learning: validação de modelos (de 06/01/2019 a 14/04/2019) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 14/04/2019 a 20/04/2019) 9h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 30/06/2019 a 14/07/2019) 6h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 20/04/2019 a 21/04/2019) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 01/12/2019 a 08/12/2019) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 27/10/2019 a 03/11/2019) 12h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 01/02/2020 a 03/02/2020) 10h
