Certificamos que Kayque Roberto fracarolli de camargo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 22/11/2022 a 30/09/2023.
Formações:
-
Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 16/01/2023 a 30/01/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 30/01/2023 a 02/02/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 02/02/2023 a 06/02/2023) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 06/02/2023 a 24/03/2023) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 24/03/2023 a 28/03/2023) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 28/03/2023 a 30/03/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 30/03/2023 a 05/04/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 05/04/2023 a 11/04/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 16/01/2023 a 30/01/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 30/01/2023 a 02/02/2023) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 02/02/2023 a 06/02/2023) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 24/03/2023 a 28/03/2023) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 06/02/2023 a 24/03/2023) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 28/03/2023 a 30/03/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 30/03/2023 a 05/04/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 05/04/2023 a 11/04/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Modelagem de dados - 28h
Cursos:
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 24/01/2023 a 12/02/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física (de 12/02/2023 a 27/02/2023) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 27/02/2023 a 28/02/2023) 6h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 28/02/2023 a 06/03/2023) 6h
-
Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/11/2022 a 30/11/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/11/2022 a 23/11/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 25/11/2022 a 06/12/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 07/12/2022 a 08/12/2022) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 08/12/2022 a 03/01/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/11/2022 a 10/01/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/01/2023 a 16/01/2023) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 16/01/2023 a 20/01/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
-
Programação - 34h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 07/02/2023 a 16/02/2023) 16h
- Cypress: automação de testes E2E (de 16/02/2023 a 25/04/2023) 10h
- Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs (de 06/02/2023 a 06/02/2023) 8h
-
Data Science - 135h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 17/04/2023 a 27/09/2023) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 19/02/2023 a 23/02/2023) 6h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 20/07/2023 a 02/08/2023) 16h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 06/03/2023 a 09/03/2023) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 09/03/2023 a 15/03/2023) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 17/05/2023 a 16/06/2023) 10h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 25/01/2023 a 09/05/2023) 6h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 09/08/2023 a 15/08/2023) 8h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 28/04/2023 a 04/05/2023) 8h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 11/04/2023 a 13/04/2023) 8h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 28/08/2023 a 29/08/2023) 12h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 10/01/2023 a 16/01/2023) 8h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 13/07/2023 a 20/07/2023) 8h
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 11/07/2023 a 13/07/2023) 8h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 30/09/2023 a 30/09/2023) 6h
