Certificamos que Karine Souza Fagundes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/11/2024 a 19/02/2025.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 30/11/2024 a 13/12/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 13/12/2024 a 26/12/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 27/12/2024 a 29/12/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 29/12/2024 a 31/12/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 01/01/2025 a 03/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 03/01/2025 a 05/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/01/2025 a 06/01/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 07/01/2025 a 09/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 8h
- C#: criando sua primeira aplicação (de 01/12/2024 a 01/12/2024) 8h
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Data Science - 84h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 11/02/2025 a 14/02/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 24/01/2025 a 08/02/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 09/01/2025 a 13/01/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 22/01/2025 a 24/01/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 09/01/2025 a 19/01/2025) 12h
- Python: análise de dados com SQL (de 09/01/2025 a 11/02/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 09/01/2025 a 19/02/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 10/01/2025 a 22/01/2025) 10h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 06/02/2025 a 08/02/2025) 10h
