Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Kamilla Fernandes da Sila concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/03/2024 a 02/10/2024.

Formações:

  • Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

    Cursos:

    • Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 03/06/2024 a 13/06/2024) 12h
    • Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 13/06/2024 a 22/06/2024) 8h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 22/06/2024 a 22/06/2024) 6h
    • MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 22/06/2024 a 22/06/2024) 8h
    • Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 22/06/2024 a 24/06/2024) 8h
    • Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 19/05/2024 a 24/05/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
    • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
    • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
    • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
    • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
    • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
    • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
    • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
    • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
    • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
  • Formação: Apache Spark com Python - 49h

    Cursos:

    • Spark: apresentando a ferramenta (de 22/04/2024 a 24/04/2024) 10h
    • Spark: trabalhando com regressão (de 24/04/2024 a 25/04/2024) 8h
    • Spark: criando modelos de classificação (de 06/05/2024 a 07/05/2024) 10h
    • Spark: processamento de linguagem natural (de 10/05/2024 a 11/05/2024) 8h
    • Spark: sistema de recomendação (de 15/05/2024 a 19/05/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
    • Alura+: Spark: RDD - 18min
    • Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
    • Artigo: Arquivos Parquet - 30min
    • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
    • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/kamilla-f-dasilva/fullCertificate/ef764ac109169b87ccf4d57ffb0643d3