Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Pedro Henrique Oliveira Fonseca concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/03/2023 a 25/12/2024.

Formações:

  • Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 48h

    Cursos:

    • HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 30/03/2023 a 31/03/2023) 8h
    • HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 31/03/2023 a 03/04/2023) 8h
    • HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 03/04/2023 a 05/04/2023) 6h
    • HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 13/04/2023 a 13/04/2023) 6h
    • HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 18/04/2023 a 19/04/2023) 8h
    • HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 19/04/2023 a 02/05/2023) 12h
  • Formação: Desenvolva aplicações Web com JavaScript - 60h

    Cursos:

    • JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 12/05/2023 a 18/05/2023) 10h
    • JavaScript: manipulando o DOM (de 18/05/2023 a 22/05/2023) 6h
    • JavaScript na Web: armazenando dados no navegador (de 22/05/2023 a 29/05/2023) 6h
    • JavaScript: criando requisições (de 05/06/2023 a 07/06/2023) 8h
    • JavaScript: validando formulários (de 08/06/2023 a 09/06/2023) 8h
    • JavaScript: validações e reconhecimento de voz (de 29/05/2023 a 29/05/2023) 6h
    • JavaScript: consumindo e tratando dados de uma API (de 29/05/2023 a 01/06/2023) 6h
    • JavaScript: métodos de array (de 01/06/2023 a 02/06/2023) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Dark Mode: um projeto em HTML/CSS - 10min
    • Alura+: Funções no JavaScript que você precisa conhecer - 11min
    • Artigo: Começar a programar é com JavaScript | Alura - 30min
    • Artigo: Como iniciar os estudos no Front-end | Alura - 30min
    • Artigo: JavaScript: para que serve um Array? | Alura - 30min
  • Formação: Data Science - 49h

    Cursos:

    • Data Science: explorando e analisando dados (de 12/08/2024 a 18/08/2024) 10h
    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 08/04/2024 a 09/04/2024) 10h
    • Data Science: testando hipóteses (de 19/08/2024 a 03/09/2024) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 04/09/2024 a 11/09/2024) 8h
    • Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 16/09/2024 a 22/09/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

    Cursos:

    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 08/04/2024 a 09/04/2024) 10h
    • Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 10/04/2024 a 12/04/2024) 12h
    • Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 15/04/2024 a 17/04/2024) 10h
    • Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 18/04/2024 a 19/04/2024) 8h
    • Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 21/04/2024 a 22/04/2024) 10h
    • Python: análise de dados com SQL (de 23/04/2024 a 24/04/2024) 6h
    • Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 25/04/2024 a 26/04/2024) 10h
    • Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 28/06/2024 a 07/07/2024) 6h
    • Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 14/07/2024 a 07/08/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
    • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
    • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
    • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
    • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
    • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
  • Formação: Excel - 50h

    Cursos:

    • Excel: domine o editor de planilhas (de 06/01/2024 a 06/01/2024) 8h
    • Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 06/01/2024 a 07/01/2024) 8h
    • Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 07/01/2024 a 08/01/2024) 8h
    • Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 09/01/2024 a 10/01/2024) 8h
    • Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 06/02/2024 a 08/02/2024) 8h
    • Excel: automatizando tarefas com Macros (de 08/02/2024 a 12/02/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
    • Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
    • Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
    • Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 19/02/2024 a 22/02/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/02/2024 a 27/02/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/02/2024 a 04/03/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/03/2024 a 11/03/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/03/2024 a 13/03/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/03/2024 a 16/03/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 18/03/2024 a 18/03/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/04/2024 a 08/04/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/k0d3r-ph/fullCertificate/f97ccd75ae568c39b5818d7a5325e91a