Formações:

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  Formação: A partir do zero: HTML e CSS para projetos web - 48h

  Cursos:

  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 30/03/2023 a 31/03/2023) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 31/03/2023 a 03/04/2023) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 03/04/2023 a 05/04/2023) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 13/04/2023 a 13/04/2023) 6h
  HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 18/04/2023 a 19/04/2023) 8h
  HTML e CSS: responsividade com mobile-first (de 19/04/2023 a 02/05/2023) 12h
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  Formação: Desenvolva aplicações Web com JavaScript - 60h

  Cursos:

  JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 12/05/2023 a 18/05/2023) 10h
  JavaScript: manipulando o DOM (de 18/05/2023 a 22/05/2023) 6h
  JavaScript na Web: armazenando dados no navegador (de 22/05/2023 a 29/05/2023) 6h
  JavaScript: criando requisições (de 05/06/2023 a 07/06/2023) 8h
  JavaScript: validando formulários (de 08/06/2023 a 09/06/2023) 8h
  JavaScript: validações e reconhecimento de voz (de 29/05/2023 a 29/05/2023) 6h
  JavaScript: consumindo e tratando dados de uma API (de 29/05/2023 a 01/06/2023) 6h
  JavaScript: métodos de array (de 01/06/2023 a 02/06/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Dark Mode: um projeto em HTML/CSS - 10min
  • Alura+: Funções no JavaScript que você precisa conhecer - 11min
  • Artigo: Começar a programar é com JavaScript | Alura - 30min
  • Artigo: Como iniciar os estudos no Front-end | Alura - 30min
  • Artigo: JavaScript: para que serve um Array? | Alura - 30min
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  Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 08/04/2024 a 09/04/2024) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 10/04/2024 a 12/04/2024) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 15/04/2024 a 17/04/2024) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 18/04/2024 a 19/04/2024) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 21/04/2024 a 22/04/2024) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 23/04/2024 a 24/04/2024) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 25/04/2024 a 26/04/2024) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 28/06/2024 a 07/07/2024) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 14/07/2024 a 07/08/2024) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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  Formação: Excel - 50h

  Cursos:

  Excel: domine o editor de planilhas (de 06/01/2024 a 06/01/2024) 8h
  Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 06/01/2024 a 07/01/2024) 8h
  Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 07/01/2024 a 08/01/2024) 8h
  Excel: aprendendo lógica booleana e busca por valores (de 09/01/2024 a 10/01/2024) 8h
  Excel: utilizando tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos (de 06/02/2024 a 08/02/2024) 8h
  Excel: automatizando tarefas com Macros (de 08/02/2024 a 12/02/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Excel: usando formatação condicional no dia a dia - 14min
  • Alura+: Excel: usando minigráficos - 8min
  • Artigo: O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos? | Alura - 30min
  • Artigo: Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX? | Alura - 30min
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  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 19/02/2024 a 22/02/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 26/02/2024 a 27/02/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/02/2024 a 04/03/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/03/2024 a 11/03/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 12/03/2024 a 13/03/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/03/2024 a 16/03/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 18/03/2024 a 18/03/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/04/2024 a 08/04/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min