Certificamos que Jungeui Choi concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/02/2021 a 30/07/2021.
Formações:
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Formação: Linguagem C++ - 61h
Cursos:
- C++: Conhecendo a linguagem e a STL (de 15/03/2021 a 17/03/2021) 8h
- Avançando com C++: entenda melhor a linguagem (de 17/03/2021 a 22/03/2021) 10h
- Orientação a Objetos com C++: Classes, métodos e atributos (de 22/03/2021 a 30/03/2021) 10h
- Orientação a Objetos com C++: trabalhando com herança (de 30/03/2021 a 04/04/2021) 8h
- Avançando com C++: Enum, templates e mais recursos (de 04/04/2021 a 06/04/2021) 8h
- C++ e TDD: testes de unidade com Catch2 (de 06/04/2021 a 08/04/2021) 8h
- Avançando com C++: performance e otimização (de 08/04/2021 a 09/04/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é Assembly? - 10min
- Alura+: Evolução do C++ - 15min
Cursos:
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Programação - 73h
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 10/02/2021 a 12/02/2021) 8h
- C: avançando na linguagem (de 12/02/2021 a 15/02/2021) 8h
- C: recursos avançados da linguagem (de 15/02/2021 a 19/02/2021) 8h
- Python: avançando na linguagem (de 10/02/2021 a 21/02/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/02/2021 a 23/02/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 25/02/2021 a 27/02/2021) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 27/02/2021 a 27/02/2021) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 27/02/2021 a 28/02/2021) 8h
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Front-end - 32h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 07/03/2021 a 07/03/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 08/03/2021 a 09/03/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 09/03/2021 a 14/03/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 14/03/2021 a 20/03/2021) 8h
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Data Science - 110h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 23/02/2021 a 25/02/2021) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 25/02/2021 a 25/02/2021) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 23/03/2021 a 04/04/2021) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 25/03/2021 a 29/03/2021) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/03/2021 a 11/03/2021) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 29/03/2021 a 07/04/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 12/03/2021 a 18/03/2021) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/02/2021 a 06/03/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/03/2021 a 09/03/2021) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 22/05/2021 a 30/07/2021) 7h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 11/03/2021 a 12/03/2021) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 18/03/2021 a 23/03/2021) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 15/05/2021 a 22/05/2021) 10h
