Cursos:

• Programação - 12h

  Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 02/03/2020 a 07/03/2020) 12h

• Front-end - 132h

  jQuery: domine a biblioteca mais popular do mercado parte 1 (de 21/02/2020 a 24/02/2020) 12h
  JavaScript: programando na linguagem da web (de 20/02/2020 a 21/02/2020) 20h
  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 02/03/2020 a 02/03/2020) 14h
  TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 24/01/2020 a 18/02/2020) 8h
  TypeScript parte 2: Mais técnicas e boas práticas (de 18/02/2020 a 19/02/2020) 10h
  Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 20/02/2020 a 23/02/2020) 8h
  Angular parte 1: produtividade e organização com framework SPA (de 24/02/2020 a 29/02/2020) 16h
  Angular parte 2: Autenticação, Forms e lazy loading (de 29/02/2020 a 02/03/2020) 12h
  HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 30/01/2020 a 07/02/2020) 8h
  HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 07/02/2020 a 11/02/2020) 8h
  HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 11/02/2020 a 11/02/2020) 8h
  HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 11/02/2020 a 13/02/2020) 8h

• DevOps - 90h

  Vagrant e Puppet: criação e provisionamento de maquinas virtuais (de 28/08/2019 a 30/08/2019) 8h
  PowerShell parte 1: a linguagem de scripting moderna (de 03/09/2019 a 06/09/2019) 20h
  Kubernetes: Introdução a orquestração de containers (de 02/09/2019 a 03/09/2019) 8h
  PowerShell parte 2: Sessões, Jobs e Administração Remota (de 06/09/2019 a 09/09/2019) 20h
  Ansible: sua infraestrutura como código (de 27/08/2019 a 28/08/2019) 12h
  Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 30/08/2019 a 02/09/2019) 6h
  Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 13/09/2019 a 16/09/2019) 8h
  Gitlab CI e Docker: Pipeline de entrega contínua (de 10/08/2020 a 12/08/2020) 8h

• Data Science - 115h

  Elasticsearch: pesquisando e analisando os seus dados (de 07/10/2020 a 13/10/2020) 20h
  Elasticsearch 5: pesquisas avançadas (de 06/10/2020 a 23/10/2020) 10h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 02/08/2018 a 06/08/2018) 12h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/06/2019 a 19/09/2019) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 17/09/2019 a 18/09/2019) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/09/2019 a 12/09/2019) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 12/09/2019 a 13/09/2019) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 26/06/2019 a 27/06/2019) 6h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 13/09/2019 a 16/09/2019) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 16/09/2019 a 17/09/2019) 4h
  Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 18/07/2020 a 26/07/2020) 6h
  Elasticsearch: executando buscas inteligentes (de 15/09/2020 a 18/09/2020) 10h
  Elasticsearch: análise, consultas e dashboard (de 21/09/2020 a 06/10/2020) 10h