Certificamos que JULIANNO FRANCISCO DO CANTO SILVA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/09/2024 a 11/10/2024.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 07/09/2024 a 07/09/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 07/09/2024 a 08/09/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 08/09/2024 a 08/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 02/09/2024 a 04/09/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 04/09/2024 a 07/09/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 15/09/2024 a 16/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 08/09/2024 a 09/09/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 15/09/2024 a 15/09/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 09/09/2024 a 11/09/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 11/09/2024 a 11/09/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 11/09/2024 a 12/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 51h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 03/10/2024 a 07/10/2024) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 07/10/2024 a 08/10/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/10/2024 a 11/10/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 11/10/2024 a 11/10/2024) 4h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 08/10/2024 a 10/10/2024) 10h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 12/09/2024 a 13/09/2024) 8h
- TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP) (de 13/09/2024 a 15/09/2024) 12h
