Certificamos que Juliana Salustiano Vieira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/02/2024 a 20/11/2024.
Formações:
-
Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 01/11/2024 a 05/11/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 05/11/2024 a 08/11/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 08/11/2024 a 11/11/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 11/11/2024 a 12/11/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 12/11/2024 a 18/11/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 18/11/2024 a 20/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
-
Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 04/02/2024 a 19/02/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 22/02/2024 a 23/03/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/03/2024 a 03/04/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/04/2024 a 29/05/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/05/2024 a 26/08/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 26/08/2024 a 14/10/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 14/10/2024 a 22/10/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 22/10/2024 a 31/10/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
