Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Julio Passos Futigami concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/01/2024 a 30/09/2024.

Formações:

  • Formação: Linguagem C - 26h

    Cursos:

    • C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 25/09/2024 a 27/09/2024) 8h
    • C: avançando na linguagem (de 27/09/2024 a 29/09/2024) 8h
    • C: recursos avançados da linguagem (de 29/09/2024 a 30/09/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Começando a programar com C | Alura - 30min
    • Video: C (A Linguagem de Programação que é uma MÃE) // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
  • Formação: Consultas com Oracle Database - 85h

    Cursos:

    • SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados (de 29/01/2024 a 30/01/2024) 12h
    • Oracle Database: projeções, seleções, joins e views (de 31/01/2024 a 02/02/2024) 18h
    • Oracle Database: manipulando dados com comandos DML (de 02/02/2024 a 04/02/2024) 16h
    • Oracle PL/SQL: procedures, funções e exceções (de 04/02/2024 a 15/06/2024) 12h
    • Oracle PL/SQL: cursor e exceções (de 15/06/2024 a 23/06/2024) 12h
    • Oracle PL/SQL: dominando packages (de 23/06/2024 a 30/06/2024) 12h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: SQL Developer: o que é ALIAS e quando utilizá-lo - 15min
    • Alura+: SQL Developer: como criar, manipular e excluir uma view - 12min
    • Artigo: Trabalhando com funções de agregação - 30min
    • Artigo: JOIN e seus tipos - 30min
    • Artigo: O que é e como usar trigger em SQL - 30min
    • Artigo: SGBDs e suas linguagens internas - 30min
  • Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

    Cursos:

    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 10/02/2024 a 11/02/2024) 10h
    • Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 11/02/2024 a 17/02/2024) 12h
    • Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 17/02/2024 a 17/02/2024) 10h
    • Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 18/02/2024 a 18/02/2024) 8h
    • Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 18/02/2024 a 18/02/2024) 10h
    • Python: análise de dados com SQL (de 18/02/2024 a 31/05/2024) 6h
    • Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 31/05/2024 a 01/06/2024) 10h
    • Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 01/06/2024 a 01/06/2024) 6h
    • Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 01/06/2024 a 01/06/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
    • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
    • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
    • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
    • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
    • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
    • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
    • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 23/01/2024 a 24/01/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/01/2024 a 24/01/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 24/01/2024 a 25/01/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 25/01/2024 a 25/01/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 26/01/2024 a 26/01/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 27/01/2024 a 28/01/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 28/01/2024 a 28/01/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 28/01/2024 a 28/01/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/jpfutigami/fullCertificate/845f7306b1e6dc60a33d5672cad02ece