Certificamos que João Pedro Almeida Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 25/11/2022 a 17/08/2023.
Formações:
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Formação: Começando com Flask: framework web de Python - 21h
Cursos:
- Flask: crie uma webapp com Python (de 07/01/2023 a 23/05/2023) 10h
- Flask: avançando no desenvolvimento web com Python (de 23/05/2023 a 23/05/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Flask: Instalação | Alura - 30min
- Artigo: Django ou Flask: Características, semelhanças e diferenças | Alura - 30min
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Formação: Apache Airflow - 47h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 26/11/2022 a 24/01/2023) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 24/01/2023 a 20/03/2023) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 24/01/2023 a 20/03/2023) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 25/11/2022 a 26/11/2022) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 20/03/2023 a 20/03/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
- Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
- Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
- Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
- Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
Cursos:
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Programação - 40h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 26/11/2022 a 17/08/2023) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 17/12/2022 a 23/12/2022) 8h
- Microsserviços na prática: mensageria com RabbitMQ (de 28/12/2022 a 16/06/2023) 10h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 31/05/2023 a 31/05/2023) 12h
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DevOps - 18h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 28/11/2022 a 09/01/2023) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 02/01/2023 a 20/03/2023) 10h
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Data Science - 78h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 29/11/2022 a 06/01/2023) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/11/2022 a 26/11/2022) 12h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 26/11/2022 a 28/11/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/12/2022 a 01/01/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 05/12/2022 a 08/12/2022) 10h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 26/11/2022 a 24/01/2023) 12h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 28/11/2022 a 19/12/2022) 10h
