Certificamos que João Pedro Teotonio Lins de Aguiar concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/07/2020 a 07/10/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 35h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 27/07/2021 a 12/08/2021) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 12/11/2021 a 22/11/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 13/07/2023 a 11/03/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 12/03/2024 a 19/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 84h
Cursos:
- Python para Data Science (de 28/07/2020 a 29/07/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/04/2021 a 05/04/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/04/2021 a 17/04/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/04/2021 a 29/04/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 27/05/2021 a 19/06/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 19/06/2021 a 20/06/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 23/05/2021 a 27/05/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 25/08/2024 a 25/08/2024) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 20/06/2021 a 27/06/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 58h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 11/05/2024 a 18/05/2024) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 18/05/2024 a 27/05/2024) 4h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 25/08/2024 a 25/08/2024) 10h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 27/05/2024 a 09/06/2024) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 09/06/2024 a 22/07/2024) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 22/07/2024 a 07/10/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Bag of words: o que é? - 13min
- Video: Vídeo de introdução à formação NLP - YouTube - 60min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Aplicações de NLP no mercado de trabalho | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Guia de NLP - conceitos e técnicas | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: NLTK vs. SpaCy | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da formação NLP - YouTube - 60min
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Formação: CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning - 45h
Cursos:
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 04/04/2023 a 26/03/2024) 8h
- Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 13/03/2023 a 08/05/2024) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 21/08/2021 a 24/08/2021) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 28/11/2021 a 17/03/2022) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 14/01/2022 a 04/05/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Engenharia de machine learning – Hipsters Ponto Tech #248 - 50min
- Scuba Dev: O militar que descobriu a ciência de dados: Flávio Clésio – Scuba Ponto Dev #03 - 41min
- Video: O que faz uma pessoa engenheira de Machine Learning? com Thiago Santos | #HipstersPontoTube - 60min
- Artigo: ML Engineer, o Dev em <T> - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science (de 28/07/2020 a 29/07/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/04/2021 a 05/04/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/04/2021 a 17/04/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/04/2021 a 29/04/2021) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 19/06/2021 a 20/06/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 23/05/2021 a 27/05/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 25/08/2024 a 25/08/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Mobile - 7h
- Swift parte 1: desenvolvendo para iOS no Xcode (de 19/07/2020 a 22/07/2020) 7h
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Programação - 34h
- Python: começando com a linguagem (de 22/03/2021 a 26/03/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 26/07/2020 a 28/07/2020) 12h
- JavaScript: Arrays (de 29/08/2022 a 11/09/2022) 10h
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Front-end - 30h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 09/07/2020 a 12/07/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 12/07/2020 a 22/07/2020) 8h
- React: desenvolvendo com JavaScript (de 06/08/2022 a 29/08/2022) 14h
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DevOps - 10h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 03/07/2022 a 03/07/2022) 4h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 10/07/2020 a 18/07/2020) 6h
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Data Science - 219h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 08/10/2021 a 14/10/2021) 10h
- R: análise de dados (de 14/08/2021 a 29/08/2021) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/07/2021 a 26/07/2021) 12h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 29/08/2021 a 02/09/2021) 5h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 14/09/2021 a 14/09/2021) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 29/07/2020 a 31/07/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/07/2021 a 22/07/2021) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/07/2021 a 27/07/2021) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 05/05/2021 a 17/05/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 17/05/2021 a 22/05/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 27/06/2021 a 20/07/2021) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 21/01/2022 a 06/02/2022) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 19/10/2021 a 06/11/2021) 10h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 12/03/2023 a 19/04/2023) 6h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 01/08/2020 a 05/11/2020) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 05/11/2020 a 28/03/2021) 10h
- Excel procv: lógica booleana e busca por valores (de 28/03/2021 a 02/04/2021) 12h
- Machine Learning: Cluster com R (de 12/10/2021 a 19/10/2021) 5h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 19/04/2023 a 02/05/2023) 8h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 06/11/2021 a 12/11/2021) 8h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 27/05/2021 a 30/05/2021) 8h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 08/01/2022 a 09/01/2022) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 05/07/2021 a 23/07/2021) 6h
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 14/06/2023 a 24/06/2023) 10h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 20/06/2024 a 23/07/2024) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 23/08/2024 a 27/08/2024) 6h
