Certificamos que José Pedro Caldas da Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/12/2021 a 25/11/2023.
Formações:
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Formação: Data Analysis com Google Sheets - 35h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 06/03/2022 a 13/03/2022) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 19/03/2022 a 22/04/2022) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 22/04/2022 a 22/04/2022) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 22/04/2022 a 23/04/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Testes estatísticos com Google Sheets - 8min
- Alura+: Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras - 7min
- Alura+: Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas - 15min
- Hipsters Ponto Tech: Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134 - 60min
- Video: Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
- Artigo: Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que é um histograma? | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube - 60min
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Formação: Google BigQuery e DataStudio - 126h
Cursos:
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 13/03/2022 a 14/03/2022) 10h
- Google Data Studio: acessando o MySQL (de 14/03/2022 a 16/03/2022) 14h
- Google Data Studio: filtros e funções (de 16/03/2022 a 24/04/2022) 14h
- Google Data Studio: Parâmetros e Big Query (de 24/04/2022 a 28/04/2022) 14h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 28/04/2022 a 04/05/2022) 12h
- BigQuery: funções do BigQuery (de 04/05/2022 a 18/05/2022) 16h
- BigQuery: manipulação de dados (de 18/05/2022 a 24/05/2022) 14h
- Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens (de 24/05/2022 a 24/05/2022) 12h
- Google BigQuery e Data Studio: projeto final (de 24/05/2022 a 19/07/2022) 20h
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Formação: Python para Data Science - 67h
Cursos:
- Python para Data Science (de 23/07/2022 a 26/07/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 26/07/2022 a 05/11/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/11/2022 a 10/11/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/11/2022 a 10/12/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 29/01/2023 a 18/02/2023) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 18/02/2023 a 19/03/2023) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 19/03/2023 a 03/11/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 22h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 04/12/2021 a 16/12/2021) 12h
- JavaScript: Arrays (de 16/12/2021 a 22/12/2021) 10h
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Data Science - 79h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/11/2023 a 25/11/2023) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 23/02/2023 a 01/05/2023) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 25/05/2022 a 09/11/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/11/2023 a 25/11/2023) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/11/2023 a 25/11/2023) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 09/11/2023 a 21/11/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/11/2023 a 25/11/2023) 10h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 25/11/2023 a 25/11/2023) 6h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 01/05/2023 a 02/08/2023) 8h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 19/10/2023 a 25/11/2023) 8h
