Certificamos que José Luis da Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 29/05/2021 a 23/02/2023.
Formações:
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Formação: Apache Spark com Python - 57h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 01/11/2022 a 10/11/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 10/11/2022 a 22/11/2022) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 22/11/2022 a 29/11/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 30/11/2022 a 08/12/2022) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 09/12/2022 a 14/12/2022) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 16/12/2022 a 03/01/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Spark Streaming - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: Data Science - 97h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 02/08/2022 a 03/08/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/08/2022 a 09/08/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/08/2022 a 17/08/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/08/2022 a 25/08/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/06/2022 a 04/08/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/08/2022 a 27/08/2022) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 30/08/2022 a 02/09/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 02/09/2022 a 04/09/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/09/2022 a 06/09/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 14/10/2022 a 19/10/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 23/10/2022 a 24/10/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 24/10/2022 a 26/10/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 32h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 31/08/2021 a 02/09/2021) 8h
- C# Parte 9: entrada e saída (I/O) com streams (de 01/10/2021 a 19/10/2021) 8h
- SOLID com Java: princípios da programação orientada a objetos (de 08/09/2021 a 08/09/2021) 8h
- API Rest com .NET 5: operações essenciais com verbos HTTP (de 17/09/2021 a 18/09/2021) 8h
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Front-end - 12h
- React: entendendo como a biblioteca funciona (de 08/07/2021 a 02/02/2022) 12h
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DevOps - 66h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 20/09/2021 a 27/09/2021) 4h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 19/08/2021 a 09/09/2021) 10h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 21/09/2021 a 18/10/2021) 10h
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 22/09/2021 a 23/09/2021) 8h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 29/05/2021 a 04/07/2021) 10h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 21/03/2022 a 13/04/2022) 8h
- Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 23/04/2022 a 24/05/2022) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 14/02/2023 a 23/02/2023) 8h
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Data Science - 25h
- Machine Learning: validação de modelos (de 13/01/2023 a 16/01/2023) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 13/01/2023 a 17/01/2023) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 17/01/2023 a 19/01/2023) 8h
