Certificamos que José Eduardo de Camargo Gouveia concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/06/2023 a 14/12/2023.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 92h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 28/06/2023 a 29/06/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 29/06/2023 a 03/07/2023) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/07/2023 a 06/07/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 07/07/2023 a 10/07/2023) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 10/07/2023 a 13/07/2023) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 13/07/2023 a 13/07/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 13/07/2023 a 13/07/2023) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 13/07/2023 a 17/07/2023) 7h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 17/07/2023 a 17/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 18/07/2023 a 18/07/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 18/07/2023 a 20/07/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 21/07/2023 a 22/07/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 22/07/2023 a 24/07/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/07/2023 a 25/07/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/07/2023 a 26/07/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 26/07/2023 a 26/07/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 26/07/2023 a 28/07/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Cursos:
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Front-end - 16h
- Angular: componentização e design com Angular Material (de 05/12/2023 a 14/12/2023) 8h
- Angular: componentização, formulários e interação com APIs (de 08/12/2023 a 14/12/2023) 8h
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Data Science - 49h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 07/08/2023 a 08/08/2023) 5h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 01/08/2023 a 03/08/2023) 10h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 05/08/2023 a 07/08/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 15/08/2023 a 17/08/2023) 8h
- Databricks: criando um sistema de recomendação (de 21/08/2023 a 24/08/2023) 10h
- Databricks: análise de dados (de 17/08/2023 a 21/08/2023) 8h
