Certificamos que Jose de Aguiar Moraes Filho concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 30/11/2020 a 31/01/2025.
Trilhas • Alura:
-
Trilha • Alura: BI e Data Warehouse com Pentaho - 102h
Cursos:
- Modelos de ETL: Pentaho Data Integration (de 01/07/2021 a 06/07/2021) 14h
- Transformação com ETL: Pentaho Data Integration (de 06/07/2021 a 09/07/2021) 16h
- OLAP com Pentaho: construção do Data Mart (de 09/07/2021 a 10/07/2021) 16h
- Consultas Multidimensionais: MDX com Pentaho (de 06/12/2021 a 07/12/2021) 14h
- Report Analysis com Pentaho: gerando relatórios empresariais (de 07/12/2021 a 10/12/2021) 16h
- Dashboard com Pentaho: visualize e analise os dados (de 13/12/2021 a 14/12/2021) 14h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 30/06/2021 a 01/07/2021) 12h
-
Trilha • Alura: Qlik Sense - 80h
Cursos:
- Qlik Sense: conhecendo a ferramenta (de 20/10/2022 a 25/10/2022) 16h
- Qlik Sense: manipulando dados (de 25/10/2022 a 27/10/2022) 12h
- Qlik Sense: analisando dados (de 27/10/2022 a 28/10/2022) 14h
- Qlik Sense: expressões avançadas (de 20/12/2022 a 20/12/2022) 14h
- Qlik Sense: conexões SQL (de 20/12/2022 a 20/12/2022) 10h
- Qlik Sense: histórias e gráficos (de 20/12/2022 a 21/12/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Qlik Sense: filtros ocultos - 3min
- Alura+: Qlik Sense: descrição em um gráfico - 9min
- Alura+: Qlik Sense: Hierarquias em mapas - 11min
- Alura+: Qlik Sense: trabalhando com tabelas dinâmicas - 18min
- Alura+: Qlik Sense: gráfico de funil - 35min
- Alura+: Qlik Sense: gráfico de barras animado - 23min
- Artigo: Qlik, o que é? | Alura - 30min
- Video: Encerramento - Formação Qilk Sense - 60min
-
Trilha • Alura: Machine Learning para Negócios Digitais - 84h
Cursos:
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 22/01/2023 a 22/01/2023) 8h
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 24/01/2023 a 24/01/2023) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 28/01/2023 a 28/01/2023) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 28/01/2023 a 29/01/2023) 16h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 29/01/2023 a 29/01/2023) 12h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 29/01/2023 a 29/01/2023) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 30/06/2024 a 01/07/2024) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 01/07/2024 a 01/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Recomendação baseada em filtro colaborativo - 6min
- Podcast: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
- Video: O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Podcast: Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
-
Trilha • Alura: Iniciando com Engenharia de Dados - 86h
Cursos:
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 21/12/2022 a 21/12/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 21/12/2022 a 21/12/2022) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 21/12/2022 a 22/12/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 22/12/2022 a 22/12/2022) 12h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 26/12/2022 a 26/12/2022) 8h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 26/12/2022 a 28/12/2022) 12h
- PostgreSQL (de 28/12/2022 a 28/12/2022) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 28/12/2022 a 28/12/2022) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 28/12/2022 a 28/12/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de dados na Serasa Experian – Hipsters On The Road #37 - 43min
- Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
-
Front-end - 4h
- Acessibilidade web parte 2: componentes acessíveis com um pouco de JavaScript (de 16/12/2024 a 16/12/2024) 4h
-
DevOps - 58h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 18/01/2023 a 18/01/2023) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 21/01/2023 a 21/01/2023) 8h
- Infraestrutura como código: preparando máquinas na AWS com Ansible e Terraform (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 24/12/2024 a 24/12/2024) 10h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 18/01/2023 a 18/01/2023) 8h
- DevOps: explorando conceitos, comandos e scripts no Linux CLI (de 19/12/2024 a 19/12/2024) 8h
- DevOps: construindo e gerindo containers com o Docker (de 19/12/2024 a 19/12/2024) 8h
- Shift Left e DevOps: otimizando o ciclo de desenvolvimento de software (de 16/12/2024 a 16/12/2024) 2h
-
Data Science - 214h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 29/06/2021 a 30/06/2021) 8h
- R: análise de dados (de 29/06/2021 a 30/06/2021) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 30/11/2020 a 30/11/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/11/2020 a 30/11/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/12/2020 a 17/12/2020) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 30/11/2020 a 30/11/2020) 6h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 07/12/2020 a 07/12/2020) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 17/12/2020 a 17/12/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com rawgraphs (de 09/12/2020 a 14/12/2020) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/06/2021 a 24/06/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/11/2023 a 27/11/2023) 10h
- Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis (de 09/12/2020 a 09/12/2020) 8h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 27/11/2023 a 28/11/2023) 10h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 07/12/2020 a 07/12/2020) 6h
- Datomic: um banco cronológico (de 14/12/2020 a 15/12/2020) 8h
- Datomic Queries: avançando com o modelo e pesquisas (de 16/12/2020 a 16/12/2020) 10h
- Datomic: Schemas e Regras (de 16/12/2020 a 16/12/2020) 10h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 30/06/2024 a 30/06/2024) 8h
- Python para Dados: primeiros passos (de 01/07/2024 a 02/07/2024) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 20/12/2024 a 20/12/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/01/2025 a 21/01/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 31/01/2025 a 31/01/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 31/01/2025 a 31/01/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 31/01/2025 a 31/01/2025) 6h
- Python: análise de dados com SQL (de 30/06/2024 a 30/06/2024) 6h
