Certificamos que Jorge Antônio Gomes Rangel concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/08/2022 a 23/10/2025.
Formações:
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Formação: Pratique HTML e CSS em projetos Web - 32h
Cursos:
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 03/08/2022 a 10/08/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 10/08/2022 a 12/08/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 12/08/2022 a 30/08/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 30/08/2022 a 13/03/2023) 8h
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Formação: Conhecendo SQL - 39h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 27/02/2024 a 28/02/2024) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 29/02/2024 a 10/03/2024) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 10/03/2024 a 12/08/2024) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 12/08/2024 a 20/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 09/11/2024 a 11/11/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/11/2024 a 25/02/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 25/02/2025 a 10/03/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/03/2025 a 02/07/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/07/2025 a 03/07/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 09/07/2025 a 14/07/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 15/07/2025 a 17/07/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 17/07/2025 a 29/07/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 8h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 20/11/2024 a 17/07/2025) 8h
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Front-end - 98h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 10/04/2023 a 10/04/2023) 12h
- Expressões regulares: capturando textos de forma mágica (de 27/03/2023 a 29/03/2023) 12h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 13/03/2023 a 24/03/2023) 20h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 24/03/2023 a 27/03/2023) 10h
- JavaScript: programando a Orientação a Objetos (de 29/03/2023 a 04/04/2023) 10h
- JavaScript: interfaces e Herança em Orientação a Objetos (de 05/04/2023 a 06/04/2023) 12h
- JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 15/05/2023 a 17/05/2023) 10h
- JavaScript na Web: armazenando dados no navegador (de 19/05/2023 a 19/05/2023) 6h
- JavaScript: manipulando o DOM (de 17/05/2023 a 18/05/2023) 6h
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Data Science - 78h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 17/04/2023 a 28/04/2023) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 02/05/2023 a 15/05/2023) 14h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 18/10/2022 a 28/10/2022) 10h
- Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 28/10/2022 a 06/04/2023) 10h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 29/02/2024 a 01/03/2024) 8h
- Looker Studio: visualização de dados (de 15/07/2025 a 16/07/2025) 6h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 21/08/2025 a 30/09/2025) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 30/09/2025 a 23/10/2025) 10h
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Inovação & Gestão - 8h
- Tráfego pago: estratégias e aplicações (de 03/11/2022 a 07/11/2022) 8h
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Inteligência Artificial - 24h
- IA aplicada a Data Science: utilizando IA na construção de visualização de dados (de 30/09/2024 a 08/07/2025) 10h
- Pipelines de IA em Cloud: Azure, AWS e GCP (de 23/10/2025 a 23/10/2025) 14h
