Formações:

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  Formação: Data Science - 102h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 22/11/2022 a 24/11/2022) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/11/2022 a 13/12/2022) 12h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/12/2022 a 15/01/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/01/2023 a 28/02/2023) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/03/2023 a 05/03/2023) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/03/2023 a 07/03/2023) 5h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 10/03/2023 a 11/03/2023) 8h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 11/03/2023 a 12/03/2023) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 12/03/2023 a 29/03/2023) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 30/03/2023 a 31/03/2023) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 31/03/2023 a 01/04/2023) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 01/04/2023 a 03/04/2023) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
  • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
  • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
  • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
  • Video: YouTube - 60min
  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 20/08/2023 a 31/08/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 01/09/2023 a 07/09/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/09/2023 a 10/09/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/09/2023 a 11/09/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 11/09/2023 a 14/09/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/09/2023 a 20/09/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 20/09/2023 a 22/09/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 22/09/2023 a 28/09/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min