Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Jonas Yassunari Saito concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 18/02/2016 a 31/10/2025.

Formações:

  • Formação: Praticando Java - 38h

    Cursos:

    • Praticando Java: variáveis e tipos (de 25/10/2025 a 25/10/2025) 4h
    • Praticando Java: condicionais if e else (de 25/10/2025 a 25/10/2025) 4h
    • Praticando Java: laços for e while (de 25/10/2025 a 25/10/2025) 4h
    • Praticando Java: Strings e Regex (de 27/10/2025 a 27/10/2025) 4h
    • Praticando Java: data e hora (de 25/10/2025 a 25/10/2025) 4h
    • Praticando Java: coleções e streams (de 27/10/2025 a 27/10/2025) 4h
    • Praticando Java: Orientação a Objetos com classes, atributos e métodos (de 25/10/2025 a 25/10/2025) 4h
    • Praticando Java: encapsulamento (de 25/10/2025 a 25/10/2025) 4h
    • Praticando Java: herança, polimorfismo e interfaces (de 25/10/2025 a 27/10/2025) 6h

  • Formação: Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos - 36h

    Cursos:

    • Java: criando a sua primeira aplicação (de 02/10/2025 a 16/10/2025) 8h
    • Java: trabalhando com listas e coleções de dados (de 21/10/2025 a 22/10/2025) 8h
    • Java: consumindo API, gravando arquivos e lidando com erros (de 22/10/2025 a 25/10/2025) 10h
    • Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 16/10/2025 a 21/10/2025) 10h

  • Formação: BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI - 60h

    Cursos:

    • ETL com Integration Services: modelo de dados (de 15/08/2020 a 16/08/2020) 6h
    • ETL com Integration Services: transformação de dados (de 16/08/2020 a 16/08/2020) 10h
    • OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 16/08/2020 a 16/08/2020) 10h
    • Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server (de 17/08/2020 a 22/08/2020) 10h
    • Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 15/08/2020 a 22/08/2020) 12h
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 15/08/2020 a 16/08/2020) 12h

  • Formação: Data Science - 112h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 23/08/2020 a 23/08/2020) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/07/2020 a 25/07/2020) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/07/2020 a 02/08/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/08/2020 a 08/08/2020) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 09/08/2020 a 12/08/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 12/08/2020 a 14/08/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 30/05/2020 a 08/08/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/05/2020 a 08/08/2020) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/08/2020 a 23/08/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/08/2020 a 09/08/2020) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 23/08/2020 a 23/08/2020) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 24/08/2020 a 24/08/2020) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 24/08/2020 a 01/09/2020) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min

  • Formação: Python para Data Science - 83h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 05/07/2020 a 24/07/2020) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 05/07/2020 a 27/07/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 12/07/2020 a 17/07/2020) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 18/07/2020 a 25/07/2020) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 25/07/2020 a 26/07/2020) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 26/07/2020 a 28/07/2020) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 29/07/2020 a 02/08/2020) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 03/08/2020 a 04/08/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 04/08/2020 a 05/08/2020) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min

  • Formação: AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS - 39h

    Cursos:

    • AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 03/10/2025 a 15/10/2025) 8h
    • AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 05/10/2025 a 15/10/2025) 10h
    • AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR (de 07/10/2025 a 15/10/2025) 8h
    • AWS Data Lake: análise de dados com Athena e Quicksight (de 11/10/2025 a 15/10/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Data Lake: conceitos, vantagens e desafios | Alura - 30min
    • Artigo: Data lake: On premises versus Nuvem | Alura - 30min
    • Artigo: Ingestão de dados em tempo real no Data Lake com AWS Kinesis | Alura - 30min
    • Artigo: SoR, SoT e Spec no contexto de Engenharia de Dados | Alura - 30min
    • Artigo: Arquitetura Serverless: explorando seu funcionamento, aplicações e vantagens | Alura - 30min
    • Artigo: Importância e os desafios na manutenção da qualidade de dados na Cloud | Alura - 30min
    • Artigo: Governança de dados em um Data Lake | Alura - 30min
    • Artigo: Processamento de dados na AWS: Glue x EMR | Alura - 30min
    • Artigo: Storytelling com dados: transforme seus dados em narrativas envolventes | Alura - 30min
    • Artigo: AWS QuickSight: desvendando essa ferramenta | Alura - 30min

Imersões:

  • Inteligência Artificial - 6h

    • Imersão Dev Agentes de IA Google - 4h
    • Imersão IA 4° edição - 2h

Cursos:

  • Programação - 71h

    • Lógica de Programação I: comece na carreira com JavaScript (de 26/04/2016 a 06/05/2016) 20h
    • Lógica de Programação II: Funções, Desenhos e um Jogo (de 06/05/2016 a 07/05/2016) 10h
    • Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 14/10/2025 a 14/10/2025) 8h
    • Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação (de 01/10/2025 a 02/10/2025) 12h
    • Redes e Protocolos: fundamentos da web (de 27/10/2025 a 31/10/2025) 20h
    • Carreira Desenvolvimento Back-End Java: Boas-vindas e primeiros passos (de 30/09/2025 a 01/10/2025) 1h

  • Front-end - 60h

    • jQuery I: A biblioteca campeã de JavaScript (de 11/05/2016 a 12/05/2016) 10h
    • jQuery: Manipulação dinâmica de conteúdo (de 13/05/2016 a 18/05/2016) 12h
    • JavaScript : Programando na linguagem da web (de 08/05/2016 a 11/05/2016) 20h
    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 18/02/2016 a 11/05/2016) 10h
    • WordPress: Primeiros passos para não programadores (de 01/04/2016 a 01/04/2016) 8h

  • UX & Design - 14h

    • UX Research: entrevistas com equipes internas (de 03/04/2021 a 06/04/2021) 6h
    • UX: entenda a experiência de usuário (de 01/04/2021 a 03/04/2021) 8h

  • SEO Expert - 22h

    • SEO I: Rankeie bem no Google (de 03/04/2016 a 03/04/2016) 8h
    • SEO II: Mais técnicas para rankeamento (de 03/04/2016 a 03/04/2016) 5h
    • SEO: métricas e relatórios (de 03/04/2016 a 09/04/2016) 5h
    • SEO Wordpress: otimize o ranqueamento do seu site (de 08/06/2020 a 10/06/2020) 4h

  • Data Science - 72h

    • Estatística I: Entenda seus dados com R (de 26/07/2020 a 27/07/2020) 8h
    • Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 27/07/2020 a 27/07/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 07/09/2020 a 07/09/2020) 8h
    • Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 15/08/2020 a 14/04/2021) 12h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 10/04/2021 a 11/04/2021) 6h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 02/08/2020 a 03/08/2020) 10h
    • Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 06/09/2020 a 06/09/2020) 10h
    • Google Data Studio: explorando ferramenta (de 14/04/2021 a 15/04/2021) 10h

  • Inovação & Gestão - 110h

    • Lean Startup: primeiros passos da sua Startup enxuta (de 01/04/2016 a 01/04/2016) 5h
    • Marketing digital: O primeiro passo antes de criar um site (de 09/04/2016 a 09/04/2016) 4h
    • Google Adwords: publicando minha primeira campanha (de 02/04/2016 a 02/04/2016) 8h
    • E-mail Marketing: da segmentação ao AB (de 02/04/2016 a 03/04/2016) 8h
    • Marketing digital: Medindo os resultados do seu site (de 09/04/2016 a 09/04/2016) 5h
    • Marketing de Conteúdo: Uma introdução ao Marketing de valor (de 09/04/2016 a 09/04/2016) 8h
    • Shopify I: Colocando sua loja online no ar (de 02/04/2016 a 02/04/2016) 3h
    • Facebook Marketing: Como impulsionar a sua marca criando uma Fanpage (de 08/06/2020 a 09/06/2020) 8h
    • Twitter: uma ferramenta para ganhar visibilidade profissional (de 10/06/2020 a 10/06/2020) 8h
    • Marketing Viral: os elementos que podem promover a sua ação digital (de 12/06/2020 a 12/06/2020) 8h
    • Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido (de 18/04/2021 a 20/04/2021) 8h
    • Youtube parte 1: criação e otimização de um canal (de 11/06/2020 a 11/06/2020) 8h
    • YouTube: Crie um negócio como gerador de conteúdo (de 12/06/2020 a 12/06/2020) 4h
    • Primeiros passos Instagram marketing: estratégia à execução (de 10/06/2020 a 11/06/2020) 6h
    • YouTube parte 2: otimização e monetização do canal (de 11/06/2020 a 12/06/2020) 8h
    • Company Page: melhorando a presença digital (de 08/06/2020 a 09/06/2020) 5h
    • Mídias Sociais: estratégias para engajar o público (de 03/06/2020 a 05/06/2020) 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/jonas-saito/fullCertificate/793fde23ec4fb2972bfe2ee461f63645