Certificamos que Johnson Neeskens Ricardo Souza Ferreira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/09/2022 a 16/01/2023.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 19/09/2022 a 19/09/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 20/09/2022 a 20/09/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 21/09/2022 a 22/09/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/09/2022 a 28/09/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 28/09/2022 a 29/09/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 30/09/2022 a 30/09/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 03/10/2022 a 03/10/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 04/10/2022 a 05/10/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 05/10/2022 a 10/10/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 10/10/2022 a 12/10/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/09/2022 a 28/09/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/10/2022 a 20/10/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 20/10/2022 a 28/10/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/10/2022 a 01/11/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 01/11/2022 a 03/11/2022) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 04/11/2022 a 04/11/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 05/11/2022 a 20/11/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 20/11/2022 a 22/11/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 23/11/2022 a 23/11/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 25/11/2022 a 27/11/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 29/11/2022 a 01/12/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Video: YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/10/2022 a 20/10/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 20/10/2022 a 28/10/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 31/12/2022 a 02/01/2023) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 20/11/2022 a 22/11/2022) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 02/01/2023 a 05/01/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/10/2022 a 01/11/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 01/11/2022 a 03/11/2022) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 23/11/2022 a 23/11/2022) 6h
Cursos:
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Programação - 12h
- Python: começando com a linguagem (de 12/01/2023 a 16/01/2023) 12h
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DevOps - 8h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 18/12/2022 a 18/12/2022) 8h
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Data Science - 111h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/12/2022 a 15/12/2022) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 21/12/2022 a 21/12/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 21/12/2022 a 22/12/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 22/12/2022 a 27/12/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 09/01/2023 a 10/01/2023) 12h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 05/01/2023 a 05/01/2023) 8h
- AWS SageMaker: Machine Learning em produção (de 16/12/2022 a 19/12/2022) 12h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 06/12/2022 a 12/12/2022) 12h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 19/12/2022 a 21/12/2022) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/01/2023 a 09/01/2023) 8h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 10/01/2023 a 12/01/2023) 8h
- Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização (de 05/01/2023 a 06/01/2023) 8h
