Certificamos que Joedson Pimentel Pereira concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 09/05/2024 a 22/09/2025.
Formações:
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Formação: Machine Learning Avançada - 76h
Cursos:
- Deep Learning parte 1: Keras (de 13/01/2025 a 24/01/2025) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 24/01/2025 a 28/01/2025) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 28/01/2025 a 13/02/2025) 10h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/02/2025 a 20/02/2025) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 20/02/2025 a 24/02/2025) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 25/02/2025 a 06/03/2025) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 06/03/2025 a 12/03/2025) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 12/03/2025 a 19/03/2025) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 24/03/2025 a 31/03/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/12/2024 a 31/12/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 07/08/2024 a 16/08/2024) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 02/12/2024 a 12/12/2024) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 06/01/2025 a 13/01/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 31/12/2024 a 06/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 12/07/2024 a 18/07/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 18/07/2024 a 31/07/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 31/07/2024 a 07/08/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 07/08/2024 a 16/08/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 16/08/2024 a 29/08/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 31/03/2025 a 03/04/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 03/04/2025 a 10/04/2025) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 10/04/2025 a 17/04/2025) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 17/04/2025 a 23/04/2025) 8h
- Classificação: selecionando features (de 23/04/2025 a 28/04/2025) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 28/04/2025 a 02/05/2025) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 02/05/2025 a 08/05/2025) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 08/05/2025 a 09/05/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
- Alura+: Curva ROC - 9min
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
- Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/08/2024 a 06/09/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/09/2024 a 07/10/2024) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 07/10/2024 a 22/10/2024) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/10/2024 a 28/10/2024) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 28/10/2024 a 08/11/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/11/2024 a 15/11/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 15/11/2024 a 25/11/2024) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 25/11/2024 a 02/12/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 27/05/2024 a 04/06/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/06/2024 a 12/06/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/06/2024 a 18/06/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/05/2024 a 24/05/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 19/06/2024 a 25/06/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/06/2024 a 02/07/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/07/2024 a 05/07/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/07/2024 a 12/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Imersões:
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Inteligência Artificial - 10h
- Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
- Imersão Dev Agentes de IA Google - 4h
Cursos:
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Data Science - 30h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 13/05/2024 a 21/05/2024) 6h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 19/03/2025 a 24/03/2025) 10h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 10/05/2025 a 12/05/2025) 6h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 12/05/2025 a 13/05/2025) 8h
