Certificamos que Joedson Pimentel Pereira concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 09/05/2024 a 31/12/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 12/07/2024 a 18/07/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 18/07/2024 a 31/07/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 31/07/2024 a 07/08/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 07/08/2024 a 16/08/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 16/08/2024 a 29/08/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/08/2024 a 06/09/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/09/2024 a 07/10/2024) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 07/10/2024 a 22/10/2024) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/10/2024 a 28/10/2024) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 28/10/2024 a 08/11/2024) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/11/2024 a 15/11/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 15/11/2024 a 25/11/2024) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 25/11/2024 a 02/12/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 27/05/2024 a 04/06/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/06/2024 a 12/06/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/06/2024 a 18/06/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/05/2024 a 24/05/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 19/06/2024 a 25/06/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/06/2024 a 02/07/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/07/2024 a 05/07/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/07/2024 a 12/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
Imersões:
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Inteligência Artificial - 6h
- Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
Cursos:
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Data Science - 24h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 13/05/2024 a 21/05/2024) 6h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 02/12/2024 a 12/12/2024) 10h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 12/12/2024 a 31/12/2024) 8h
