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Certificamos que Joedson Pimentel Pereira concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 09/05/2024 a 15/11/2024.

Formações:

  • Formação: Data Science - 49h

    Cursos:

    • Data Science: explorando e analisando dados (de 12/07/2024 a 18/07/2024) 10h
    • Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 18/07/2024 a 31/07/2024) 10h
    • Data Science: testando hipóteses (de 31/07/2024 a 07/08/2024) 8h
    • Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 07/08/2024 a 16/08/2024) 8h
    • Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 16/08/2024 a 29/08/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
    • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
    • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
    • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
    • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 68h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 27/05/2024 a 04/06/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/06/2024 a 12/06/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/06/2024 a 18/06/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 21/05/2024 a 24/05/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 19/06/2024 a 25/06/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/06/2024 a 02/07/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 03/07/2024 a 05/07/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/07/2024 a 12/07/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min

Imersões:

  • Inteligência Artificial - 6h

    • Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição - 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/joedson-pereira96/fullCertificate/f24291dabb272da80c12dc3d3cf6f704