Certificamos que Joás Ramos de Santana concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 08/12/2019 a 02/08/2023.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 02/06/2021 a 08/06/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/12/2019 a 12/12/2019) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 16/12/2019 a 16/02/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 19/01/2020 a 04/02/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 24/03/2020 a 29/03/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 03/04/2020 a 04/04/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 31/03/2020 a 03/04/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 16/06/2021 a 27/07/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 20/02/2020 a 20/07/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com R - 58h
Cursos:
- Estatística com R: frequências e medidas (de 14/05/2021 a 18/05/2021) 12h
- Estatística com R: probabilidade e amostragem (de 21/05/2021 a 15/06/2021) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 25/05/2021 a 06/08/2021) 12h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 01/06/2021 a 06/08/2021) 12h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 13/05/2021 a 14/05/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Preciso saber matemática para programar? #HipstersPontoDicas - YouTube - 60min
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Formação: Matemática para Programação e Data Science - 80h
Cursos:
- Matemática: Funções e seus usos (de 23/07/2021 a 30/07/2021) 4h
- Matemática: Operações com Matrizes (de 30/07/2021 a 30/07/2021) 8h
- Matemática: Continuidade de funções e seus limites (de 30/07/2021 a 30/07/2021) 8h
- Matemática: Cálculo de derivadas (de 30/07/2021 a 31/07/2021) 4h
- Matemática: Introdução ao cálculo de integrais (de 31/07/2021 a 13/08/2021) 8h
- Modelos Matemáticos: usando Funções no R^n (de 03/08/2021 a 05/08/2021) 3h
- Matemática: derivadas no Rn (de 07/08/2021 a 18/08/2021) 8h
- Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores (de 08/08/2021 a 10/08/2021) 5h
- Matemática: álgebra linear e vetores no R3 (de 10/08/2021 a 11/08/2021) 10h
- Matemática: espaços e subespaços vetoriais (de 11/08/2021 a 17/08/2021) 10h
- Matemática: sistemas de equações algébricas lineares (de 05/08/2021 a 13/08/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Video: Como posso estudar melhor? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 52h
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 10/03/2021 a 16/03/2021) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 12/12/2019 a 18/12/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 18/12/2019 a 07/01/2020) 12h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 17/03/2021 a 22/03/2021) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 12/03/2021 a 17/03/2021) 12h
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Front-end - 50h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 18/08/2021 a 20/08/2021) 14h
- HTML e CSS: praticando HTML/CSS (de 11/06/2023 a 11/06/2023) 8h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 18/05/2023 a 19/05/2023) 8h
- HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 19/05/2023 a 02/06/2023) 8h
- HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 06/06/2023 a 06/06/2023) 6h
- HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 06/06/2023 a 11/06/2023) 6h
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DevOps - 12h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 11/08/2021 a 23/08/2021) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 23/08/2021 a 13/09/2021) 8h
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UX & Design - 4h
- Fotografia: técnicas de composição (de 24/05/2020 a 25/05/2020) 4h
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Data Science - 319h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 12/05/2021 a 13/05/2021) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 13/05/2021 a 13/05/2021) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/11/2021 a 20/01/2022) 10h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 04/08/2020 a 21/08/2021) 8h
- R: análise de dados (de 09/09/2020 a 27/04/2021) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 18/08/2021 a 19/08/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 19/08/2021 a 22/08/2021) 6h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 04/02/2020 a 06/02/2020) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 10/03/2020 a 18/03/2020) 8h
- Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável (de 23/04/2021 a 06/05/2021) 5h
- Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 27/09/2020 a 27/09/2020) 4h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 19/03/2020 a 10/06/2021) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/01/2020 a 17/01/2020) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/02/2020 a 10/02/2020) 5h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 27/04/2020 a 29/04/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 27/07/2021 a 04/08/2021) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 29/04/2020 a 09/05/2020) 4h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/02/2020 a 06/03/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/02/2020 a 06/04/2020) 10h
- Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis (de 25/04/2021 a 10/09/2021) 8h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 11/08/2021 a 12/08/2021) 12h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 19/02/2020 a 10/08/2021) 10h
- Análise e visualização de dados: ciência de dados com R (de 29/09/2020 a 17/06/2021) 8h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 20/04/2021 a 27/04/2021) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 11/06/2021 a 15/06/2021) 6h
- Machine learning com R: classificação de focos de dengue (de 06/06/2021 a 08/06/2021) 10h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 14/12/2021 a 13/01/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 13/04/2020 a 20/04/2020) 6h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 10/09/2021 a 14/09/2021) 10h
- Machine Learning: Cluster com R (de 08/06/2021 a 10/06/2021) 5h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 24/03/2020 a 26/03/2020) 10h
- Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 17/09/2021 a 20/09/2021) 10h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 17/03/2020 a 19/03/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/03/2020 a 28/03/2020) 7h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 21/01/2022 a 22/01/2022) 8h
- Data Analysis: Google Sheets (de 24/08/2021 a 08/09/2021) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 13/01/2022 a 13/01/2022) 6h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 24/08/2021 a 24/08/2021) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 28/07/2023 a 31/07/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/08/2023 a 02/08/2023) 8h
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Inovação & Gestão - 8h
- Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 25/12/2019 a 19/06/2021) 8h