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  Trilha • Alura: Data Science - 49h

  Cursos:

  Data Science: explorando e analisando dados (de 13/01/2026 a 13/01/2026) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 08/01/2026 a 10/01/2026) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 14/01/2026 a 14/01/2026) 8h
  Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 14/01/2026 a 18/01/2026) 8h
  Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 18/01/2026 a 20/01/2026) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
  • Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
  • Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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  Trilha • Alura: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 08/01/2026 a 10/01/2026) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 10/01/2026 a 13/01/2026) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 13/01/2026 a 13/01/2026) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 13/01/2026 a 13/01/2026) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 13/01/2026 a 13/01/2026) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 13/01/2026 a 14/01/2026) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 14/01/2026 a 14/01/2026) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 14/01/2026 a 14/01/2026) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 14/01/2026 a 14/01/2026) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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  Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 27/11/2025 a 01/12/2025) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/12/2025 a 26/12/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 26/12/2025 a 29/12/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 29/12/2025 a 02/01/2026) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/01/2026 a 03/01/2026) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 03/01/2026 a 06/01/2026) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 06/01/2026 a 07/01/2026) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 08/01/2026 a 08/01/2026) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min