Certificamos que JOÃO ANTONIO NASCIMENTO DE SOUZA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 23/04/2018 a 13/04/2021.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 55h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 30/07/2020 a 30/07/2020) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 09/01/2021 a 27/02/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 06/03/2021 a 07/03/2021) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 07/03/2021 a 08/03/2021) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 08/03/2021 a 08/03/2021) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 10/03/2021 a 10/03/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/02/2019 a 20/06/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/06/2020 a 07/06/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 20/06/2020 a 22/06/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/06/2020 a 26/06/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/06/2020 a 26/06/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/08/2018 a 30/08/2018) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/08/2018 a 03/09/2018) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/06/2020 a 02/07/2020) 6h
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Formação: Data Science - 110h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 06/02/2019 a 20/06/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/06/2020 a 07/06/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/06/2020 a 16/06/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 16/06/2020 a 18/06/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/06/2020 a 26/06/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/06/2020 a 26/06/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/08/2018 a 30/08/2018) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/08/2018 a 03/09/2018) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 21/07/2020 a 24/07/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/06/2020 a 02/07/2020) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 29/07/2020 a 31/07/2020) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 31/07/2020 a 04/08/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 04/08/2020 a 05/08/2020) 7h
Conteúdos complementares:
- Video: YouTube - 60min
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Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 27/05/2020 a 27/05/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 27/05/2020 a 01/06/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 28/05/2020 a 03/06/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/06/2020 a 07/06/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 07/06/2020 a 08/06/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/06/2020 a 16/06/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 17/06/2020 a 20/06/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 06/07/2020 a 29/07/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 06/07/2020 a 18/07/2020) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/06/2020 a 16/06/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 16/06/2020 a 18/06/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 07/07/2020 a 19/10/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/06/2020 a 02/07/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 19/10/2020 a 29/10/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 22/06/2020 a 26/06/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/06/2020 a 26/06/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 29/07/2020 a 31/07/2020) 6h
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Formação: Produtividade - 40h
Cursos:
- Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 06/09/2018 a 22/10/2018) 8h
- Foco: trazendo mais resultados para o dia a dia (de 30/07/2020 a 13/08/2020) 10h
- Produtividade parte 1: estratégias para o dia a dia (de 17/08/2020 a 16/10/2020) 6h
- Produtividade parte 2: organização e prioridade (de 15/10/2020 a 24/10/2020) 6h
- Eficácia parte 1: hábitos para sua proatividade (de 23/10/2020 a 03/12/2020) 6h
- Eficácia parte 2: hábitos para sua proatividade (de 03/12/2020 a 04/12/2020) 4h
Cursos:
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Programação - 78h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 23/04/2018 a 25/04/2018) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 24/04/2018 a 30/04/2018) 10h
- Python: começando com a linguagem (de 08/06/2020 a 08/06/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 08/06/2020 a 09/06/2020) 12h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 05/09/2018 a 06/09/2018) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 06/09/2018 a 14/09/2018) 8h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 09/06/2020 a 13/06/2020) 12h
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Front-end - 32h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 24/04/2018 a 09/05/2018) 32h
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UX & Design - 27h
- UX Research: entrevistas com equipes internas (de 03/11/2020 a 23/12/2020) 6h
- Design Thinking: Concretizando ideias (de 09/06/2020 a 16/06/2020) 5h
- UX Research: análise de concorrentes (de 12/02/2021 a 12/02/2021) 8h
- UX Research: entrevistas com usuários (de 12/02/2021 a 24/02/2021) 8h
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Data Science - 170h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 22/08/2018 a 22/08/2018) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 22/08/2018 a 23/08/2018) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 11/11/2020 a 09/01/2021) 10h
- R: análise de dados (de 23/08/2018 a 29/08/2018) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 22/01/2019 a 25/01/2019) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 22/01/2019 a 06/02/2019) 6h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 08/12/2018 a 25/01/2019) 6h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 26/10/2020 a 31/10/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 15/01/2021 a 11/03/2021) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 15/03/2021 a 29/03/2021) 16h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 13/07/2020 a 12/08/2020) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 13/08/2020 a 15/08/2020) 14h
- Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 29/03/2021 a 13/04/2021) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 23/12/2020 a 06/03/2021) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 11/03/2021 a 13/03/2021) 10h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 20/06/2020 a 05/07/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 21/07/2020 a 24/07/2020) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 13/03/2021 a 15/03/2021) 8h
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Design de Apresentação - 16h
- Design de Apresentação parte 1: Princípios e Técnicas Visuais (de 03/09/2018 a 05/09/2018) 8h
- Design de Apresentação parte 2: Roteiro, Visual e Apresentador de impacto (de 03/09/2018 a 05/09/2018) 8h
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Desenvolvedor VBA - 38h
- Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo (de 30/04/2018 a 02/05/2018) 14h
- Excel II: Tabelas dinâmicas, validação e mais funções (de 02/05/2018 a 10/05/2018) 8h
- Excel III: Avançando em funções e criando suas macros (de 10/05/2018 a 26/07/2018) 8h
- VBA: Automatizando tarefas no Excel (de 29/05/2018 a 28/07/2018) 8h