Certificamos que JOAO EDUARDO KUHN concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/04/2022 a 16/02/2024.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 30/10/2023 a 28/01/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 28/01/2024 a 03/02/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 03/02/2024 a 04/02/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 26/10/2023 a 04/02/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 05/02/2024 a 05/02/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 04/02/2024 a 05/02/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 05/02/2024 a 05/02/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 05/02/2024 a 05/02/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 71h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/04/2023 a 08/05/2023) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 07/02/2024 a 07/02/2024) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/02/2024 a 09/02/2024) 5h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 20/04/2022 a 24/04/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 24/04/2023 a 30/04/2023) 10h
- Python para Data Science (de 19/04/2022 a 20/04/2022) 10h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 14/02/2024 a 16/02/2024) 10h