Certificamos que João Vitor Messias da Cruz Damasio concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/11/2022 a 16/10/2024.
Formações:
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Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 28h
Cursos:
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 01/02/2024 a 05/02/2024) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 05/02/2024 a 13/02/2024) 6h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 13/02/2024 a 15/02/2024) 8h
- Lógica de programação: praticando com desafios (de 15/02/2024 a 21/02/2024) 8h
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 21/02/2024 a 23/02/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 23/02/2024 a 26/02/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 26/02/2024 a 04/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Data Science - 89h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/01/2023 a 20/04/2023) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 18/03/2024 a 21/03/2024) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/04/2023 a 28/04/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 28/04/2023 a 03/05/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/05/2023 a 11/05/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 11/05/2023 a 16/05/2023) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 17/05/2023 a 22/05/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/05/2023 a 01/06/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 01/06/2023 a 20/01/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/04/2024 a 29/04/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 15/05/2024 a 27/05/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 101h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 05/01/2023 a 20/04/2023) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/04/2023 a 24/04/2023) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/04/2023 a 28/04/2023) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 28/04/2023 a 03/05/2023) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/05/2023 a 11/05/2023) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 11/05/2023 a 16/05/2023) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 16/05/2023 a 17/05/2023) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 17/05/2023 a 22/05/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/05/2023 a 01/06/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 01/06/2023 a 20/01/2024) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/04/2024 a 29/04/2024) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 15/05/2024 a 27/05/2024) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 12/05/2023 a 15/05/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 15/05/2023 a 20/11/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 20/11/2023 a 27/11/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 18/03/2024 a 21/03/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 22/03/2024 a 24/03/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 22/03/2024 a 28/03/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 30/03/2024 a 07/04/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 07/04/2024 a 15/04/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 84h
- Python: começando com a linguagem (de 02/11/2022 a 11/11/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 11/11/2022 a 05/12/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/12/2022 a 15/12/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 15/12/2022 a 21/12/2022) 10h
- ABAP parte 1: introdução à linguagem criando relatórios (de 15/05/2023 a 28/05/2023) 6h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 26/12/2022 a 31/12/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 31/12/2022 a 03/01/2023) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 03/01/2023 a 22/03/2023) 7h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 22/12/2022 a 26/12/2022) 8h
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Front-end - 8h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 02/11/2022 a 16/11/2022) 8h
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DevOps - 56h
- Redes parte 1: conceitos e prática (de 31/03/2023 a 04/04/2023) 10h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 05/10/2023 a 09/10/2023) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 20/10/2023 a 01/02/2024) 8h
- Pentest: explorando vulnerabilidades em aplicações web (de 04/04/2023 a 08/04/2023) 10h
- Windows Prompt: utilizando o CMD (de 03/10/2023 a 05/10/2023) 8h
- Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet (de 24/10/2023 a 26/10/2023) 12h
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Data Science - 120h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 09/06/2023 a 12/03/2024) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 13/04/2023 a 16/04/2023) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 16/04/2023 a 18/04/2023) 10h
- Python para Data Science (de 18/04/2023 a 18/04/2023) 10h
- Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV (de 27/03/2024 a 15/05/2024) 10h
- Visão Computacional: análise facial (de 13/05/2023 a 03/01/2024) 10h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 09/10/2024 a 16/10/2024) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 13/06/2024 a 27/06/2024) 10h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 02/10/2024 a 09/10/2024) 12h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 15/04/2024 a 19/04/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 18/09/2024 a 01/10/2024) 8h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 27/05/2024 a 12/06/2024) 10h
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Inteligência Artificial - 8h
- GPT e Python: criando ferramentas com a API (de 15/02/2024 a 15/03/2024) 8h
