Certificamos que João Henrique Câmara Sobrinho concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/12/2023 a 15/05/2024.
Formações:
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Formação: Power BI - 82h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 27/12/2023 a 29/12/2023) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 29/12/2023 a 31/12/2023) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 31/12/2023 a 02/01/2024) 20h
- Power BI: DAX contextos e iteração (de 02/01/2024 a 03/01/2024) 8h
- Power BI: aprofundando na linguagem DAX (de 03/01/2024 a 03/01/2024) 8h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 03/01/2024 a 04/01/2024) 8h
- Power BI: Report Builder (de 04/01/2024 a 06/01/2024) 8h
- Power BI: conhecendo o serviço (de 06/01/2024 a 07/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Business Intelligence: o que é? | Alura - 30min
- Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
- Artigo: Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Mesclando consultas no Power Query | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: parâmetros e exportação de modelos | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Contexto de linha e de filtro - 30min
- Artigo: Power BI: medidas implícitas e explícitas | Alura - 30min
- Artigo: Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 08/01/2024 a 09/01/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/01/2024 a 11/01/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 11/01/2024 a 17/01/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 17/01/2024 a 18/01/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 18/01/2024 a 20/01/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 20/01/2024 a 22/01/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 22/01/2024 a 23/01/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 23/01/2024 a 25/01/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 6h
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 25/01/2024 a 01/03/2024) 6h
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UX & Design - 46h
- Produção de vídeo: o que há por trás do mundo do audiovisual (de 29/01/2024 a 30/01/2024) 10h
- Adobe Illustrator: desenho vetorial (de 13/03/2024 a 14/03/2024) 10h
- Adobe Illustrator: vetorizando a partir da pen tool (de 14/03/2024 a 18/03/2024) 10h
- Desenho: esboço e composição de imagens (de 13/05/2024 a 15/05/2024) 6h
- Adobe Illustrator: trabalhando a partir do gradiente (de 18/03/2024 a 19/03/2024) 10h
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Data Science - 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/01/2024 a 08/01/2024) 6h
