Certificamos que joao_amancio concluiu os cursos a seguir, no período de 13/02/2020 a 21/02/2024.
Cursos:
-
Programação - 114h
- Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 08/06/2020 a 26/08/2020) 16h
- Arduino: do zero ao jogo (de 09/08/2020 a 18/08/2020) 20h
- Python: começando com a linguagem (de 18/09/2022 a 22/09/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 08/08/2020 a 25/09/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 17/05/2020 a 17/05/2020) 12h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 13/02/2020 a 28/06/2020) 16h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 17/05/2020 a 19/05/2020) 10h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 25/05/2022 a 30/05/2022) 6h
- Flask: crie uma webapp com Python (de 03/02/2023 a 17/04/2023) 10h
-
Front-end - 8h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 07/02/2024 a 21/02/2024) 8h
-
DevOps - 36h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 13/02/2020 a 27/02/2020) 10h
- PowerShell parte 1: a linguagem de scripting moderna (de 30/12/2023 a 08/01/2024) 20h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 23/03/2020 a 24/08/2020) 6h
-
Data Science - 117h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 04/03/2020 a 12/03/2020) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 10/03/2020 a 22/03/2020) 4h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 21/03/2020 a 06/04/2020) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/03/2020 a 23/03/2020) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 06/04/2020 a 06/04/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 04/04/2020 a 05/04/2020) 6h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 23/03/2020 a 23/03/2020) 6h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 13/07/2020 a 14/07/2020) 8h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/04/2020 a 25/07/2020) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 13/07/2020 a 15/07/2020) 12h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 25/08/2020 a 28/08/2020) 6h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 13/08/2020 a 24/08/2020) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 24/02/2020 a 26/02/2020) 10h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 17/07/2020 a 18/07/2020) 6h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 02/06/2020 a 07/06/2020) 10h
-
Inovação & Gestão - 28h
- Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 06/08/2020 a 12/08/2020) 8h
- Foco: trazendo mais resultados para o dia a dia (de 23/08/2020 a 27/08/2020) 10h
- Eficácia parte 1: hábitos para sua proatividade (de 13/08/2020 a 17/08/2020) 6h
- Eficácia parte 2: hábitos para sua proatividade (de 18/08/2020 a 22/08/2020) 4h