Cursos:

• Programação - 36h

  JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 29/11/2023 a 01/12/2023) 16h
  Python: avançando na linguagem (de 14/01/2024 a 17/01/2024) 12h
  Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 28/02/2024 a 04/03/2024) 8h

• DevOps - 18h

  Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 20/02/2024 a 21/02/2024) 10h
  Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 21/02/2024 a 23/02/2024) 8h

• Data Science - 160h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/08/2023 a 25/08/2023) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 08/11/2023 a 21/11/2023) 12h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 16/08/2023 a 20/08/2023) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/08/2023 a 15/10/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 08/11/2023 a 13/11/2023) 10h
  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 28/08/2023 a 03/09/2023) 12h
  Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 18/10/2023 a 23/10/2023) 14h
  Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 21/11/2023 a 28/11/2023) 10h
  Procedures SQL: executando código no MySQL (de 04/12/2023 a 10/01/2024) 14h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 28/11/2023 a 10/12/2023) 10h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 25/10/2023 a 01/11/2023) 10h
  Python para Data Science: primeiros passos (de 24/10/2023 a 24/10/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 15/10/2023 a 17/10/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/01/2024 a 21/01/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 26/10/2023 a 29/10/2023) 8h
  Python: análise de dados com SQL (de 17/10/2023 a 18/10/2023) 6h