Certificamos que jfn1991 concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/02/2021 a 24/02/2022.
Formações:
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Formação: Data Science - 112h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 10/01/2022 a 11/01/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/11/2021 a 12/11/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/01/2022 a 13/01/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/01/2022 a 14/01/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/01/2022 a 08/02/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 08/02/2022 a 11/02/2022) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 11/02/2022 a 11/02/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 11/02/2022 a 14/02/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 14/02/2022 a 21/02/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 21/02/2022 a 22/02/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 22/02/2022 a 23/02/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 23/02/2022 a 24/02/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 24/02/2022 a 24/02/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 83h
Cursos:
- Python para Data Science (de 03/11/2021 a 04/11/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 04/11/2021 a 08/11/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/11/2021 a 11/11/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/11/2021 a 12/11/2021) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 12/11/2021 a 12/11/2021) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 12/11/2021 a 13/11/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 13/11/2021 a 09/01/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 09/01/2022 a 10/01/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 10/01/2022 a 10/01/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 86h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 26/02/2021 a 06/05/2021) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 30/05/2021 a 31/05/2021) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 31/05/2021 a 04/06/2021) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 08/06/2021 a 22/06/2021) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 23/06/2021 a 24/06/2021) 10h
- C# parte 1: primeiros passos (de 06/05/2021 a 14/05/2021) 8h
- C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 14/05/2021 a 19/05/2021) 8h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 24/06/2021 a 04/07/2021) 8h
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Front-end - 8h
- Wordpress: sites com Elementor (de 06/03/2021 a 09/03/2021) 8h
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Data Science - 12h
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 13/05/2021 a 15/05/2021) 12h
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Inovação & Gestão - 36h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 27/10/2021 a 28/10/2021) 6h
- A Empresa Ágil: implemente o Business Agility nas organizações (de 28/10/2021 a 30/10/2021) 6h
- Organização de Equipes Ágeis: os papéis existentes em uma equipe (de 01/11/2021 a 03/11/2021) 6h
- Agile Coach: lidere a transformação nas empresas (de 03/11/2021 a 04/11/2021) 6h
- Práticas Ágeis: construa um ambiente ágil (de 04/11/2021 a 04/11/2021) 6h
- Escalando Equipes Ágeis: como levar a agilidade adiante na organização (de 03/11/2021 a 03/11/2021) 6h
