Cursos:

• Data Science - 163h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 11/02/2021 a 11/02/2021) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 11/02/2021 a 11/02/2021) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 03/06/2021 a 13/06/2021) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/05/2021 a 03/05/2021) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 30/06/2021 a 15/07/2021) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/05/2021 a 08/05/2021) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 19/06/2021 a 27/06/2021) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 26/06/2021 a 29/06/2021) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/06/2021 a 30/06/2021) 8h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 09/02/2021 a 10/02/2021) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/05/2021 a 22/05/2021) 5h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 16/07/2021 a 16/07/2021) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 16/07/2021 a 24/07/2021) 4h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/04/2021 a 15/04/2021) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 15/04/2021 a 21/04/2021) 10h
  Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 13/06/2021 a 15/06/2021) 6h
  Clustering: extraindo padrões de dados (de 15/06/2021 a 19/06/2021) 9h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/05/2021 a 25/05/2021) 6h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 11/02/2021 a 22/02/2021) 10h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 22/02/2021 a 24/02/2021) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 24/02/2021 a 03/03/2021) 7h