Cursos:

• DevOps - 82h

  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 07/04/2022 a 08/04/2022) 4h
  Ansible: sua infraestrutura como código (de 17/05/2022 a 23/05/2022) 12h
  Jenkins e Docker: Pipeline de entrega continua (de 02/05/2022 a 15/05/2022) 12h
  Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 26/04/2022 a 29/04/2022) 6h
  Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem (de 16/05/2022 a 17/05/2022) 8h
  Kafka: produtores, consumidores e streams (de 14/06/2022 a 21/06/2022) 8h
  Kafka: Batches, correlation ids e dead letters (de 14/06/2022 a 21/06/2022) 8h
  Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 21/06/2022 a 21/06/2022) 8h
  Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 22/06/2022 a 23/06/2022) 8h
  Jenkins: integração contínua (de 30/04/2022 a 02/05/2022) 8h

• Data Science - 98h

  Machine Learning: validação de modelos (de 09/04/2022 a 10/04/2022) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 07/06/2022 a 07/06/2022) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 08/06/2022 a 08/06/2022) 8h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/03/2022 a 07/04/2022) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 07/06/2022 a 08/06/2022) 4h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 03/04/2022 a 03/04/2022) 12h
  Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 26/03/2022 a 29/03/2022) 6h
  Clustering: extraindo padrões de dados (de 29/03/2022 a 03/04/2022) 9h
  MLOps: Machine Learning e APIs (de 08/04/2022 a 08/04/2022) 10h
  Python para Data Science (de 10/01/2022 a 26/03/2022) 10h
  MLOps: deploy de modelos (de 08/04/2022 a 09/04/2022) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/06/2022 a 07/06/2022) 8h