Certificamos que JOAO VITOR CARAPINA BARBOSA concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/01/2025 a 04/01/2026.
Formações:
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Formação: Machine Learning com Python: Regressão - 61h
Cursos:
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 10/06/2025 a 18/06/2025) 8h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 27/10/2025 a 29/10/2025) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 23/10/2025 a 27/10/2025) 8h
- Regressão: aprimorando os resultados com XGBoost (de 29/10/2025 a 02/11/2025) 8h
- Séries temporais: detectando anomalias e realizando previsões (de 24/11/2025 a 27/11/2025) 8h
- Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels (de 27/11/2025 a 20/12/2025) 8h
- Regressão: prevendo séries temporais com Prophet (de 24/12/2025 a 28/12/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Correlação: compreendendo conceitos e sua aplicação | Alura - 30min
- Artigo: Métricas de avaliação para modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Árvores de decisão: modelo de Machine Learning para Classificação e Regressão | Alura - 30min
- Artigo: Explorando a técnica de boosting para melhorar modelos de regressão | Alura - 30min
- Artigo: Modelos matemáticos utilizados em séries temporais | Alura - 30min
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 08/09/2025 a 11/09/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 10/06/2025 a 18/06/2025) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 26/09/2025 a 03/10/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 22/09/2025 a 26/09/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 16/09/2025 a 22/09/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Data Science - 49h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 27/01/2025 a 14/05/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 11/03/2025 a 15/03/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 14/05/2025 a 09/06/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 10/06/2025 a 18/06/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 18/06/2025 a 22/06/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Video: Guia de carreira DATA SCIENCE | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
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Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h
Cursos:
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 11/03/2025 a 15/03/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 15/03/2025 a 18/03/2025) 12h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 16/03/2025 a 30/03/2025) 10h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 02/04/2025 a 06/04/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 06/04/2025 a 21/04/2025) 10h
- Python: análise de dados com SQL (de 21/04/2025 a 21/04/2025) 6h
- Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 21/04/2025 a 27/04/2025) 10h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 27/04/2025 a 28/04/2025) 6h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 28/04/2025 a 02/05/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
- Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
- Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
- Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
- Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
- Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
- Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
- Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 22/06/2025 a 03/07/2025) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/06/2025 a 20/07/2025) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 20/07/2025 a 05/08/2025) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 06/08/2025 a 11/08/2025) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 11/08/2025 a 22/08/2025) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/08/2025 a 02/09/2025) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 02/09/2025 a 03/09/2025) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 03/09/2025 a 08/09/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 27/01/2025 a 29/01/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 01/02/2025 a 02/02/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 05/02/2025 a 05/02/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/02/2025 a 08/02/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/02/2025 a 10/02/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 10/02/2025 a 12/02/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 12/02/2025 a 19/02/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 20/02/2025 a 01/03/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 89h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 02/01/2026 a 02/01/2026) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 04/01/2026 a 04/01/2026) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 24/04/2025 a 25/04/2025) 8h
- Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 25/04/2025 a 28/04/2025) 8h
- Estatística com Python: resumindo e analisando dados (de 24/06/2025 a 09/07/2025) 10h
- Praticando Python: estruturas de dados (de 05/03/2025 a 05/03/2025) 4h
- Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON (de 09/03/2025 a 09/03/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com groupby (de 06/03/2025 a 06/03/2025) 4h
- Praticando Pandas: realizando operações (de 09/03/2025 a 09/03/2025) 4h
- Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos (de 30/01/2025 a 05/03/2025) 4h
- Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table (de 09/03/2025 a 09/03/2025) 4h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 01/10/2025 a 15/10/2025) 14h
- Estatística avançada: comparação entre grupos (de 29/12/2025 a 31/12/2025) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 20/10/2025 a 20/10/2025) 1h
