Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Jacqueline Lopes Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/12/2019 a 15/12/2024.

Formações:

  • Formação: Machine Learning Avançada - 93h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/05/2024 a 08/05/2024) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 08/05/2024 a 09/05/2024) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 13/05/2024 a 17/05/2024) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 18/05/2024 a 23/05/2024) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 23/05/2024 a 28/05/2024) 10h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 07/01/2020 a 01/06/2020) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 01/06/2020 a 02/06/2020) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 30/04/2024 a 04/05/2024) 10h
    • Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 30/04/2024 a 30/04/2024) 7h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 07/09/2024 a 28/09/2024) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 17/03/2020 a 31/03/2020) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
    • Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
    • Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
    • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
    • Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
  • Formação: Machine Learning Avançada - 86h

    Cursos:

    • Deep Learning parte 1: Keras (de 07/01/2020 a 01/06/2020) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 01/06/2020 a 02/06/2020) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 30/04/2024 a 04/05/2024) 10h
    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/05/2024 a 08/05/2024) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 08/05/2024 a 09/05/2024) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 13/05/2024 a 17/05/2024) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 18/05/2024 a 23/05/2024) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 23/05/2024 a 28/05/2024) 10h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 07/09/2024 a 28/09/2024) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 17/03/2020 a 31/03/2020) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
    • Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
    • Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
    • Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
    • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? - 30min
    • Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
  • Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 58h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/05/2024 a 08/05/2024) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 08/05/2024 a 09/05/2024) 4h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 09/05/2024 a 11/05/2024) 10h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 13/05/2024 a 17/05/2024) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 18/05/2024 a 23/05/2024) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 23/05/2024 a 28/05/2024) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Bag of words: o que é? - 13min
    • Video: Vídeo de introdução à formação NLP - YouTube - 60min
    • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Aplicações de NLP no mercado de trabalho | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Guia de NLP - conceitos e técnicas | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: NLTK vs. SpaCy | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Vídeo de conclusão da formação NLP - YouTube - 60min
  • Formação: Machine Learning com Python: Classificação - 67h

    Cursos:

    • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 11/05/2024 a 18/05/2024) 8h
    • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 19/08/2024 a 21/08/2024) 8h
    • Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 21/08/2024 a 25/08/2024) 8h
    • Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 25/08/2024 a 27/08/2024) 8h
    • Classificação: selecionando features (de 27/08/2024 a 28/08/2024) 8h
    • Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 28/08/2024 a 29/08/2024) 8h
    • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 29/08/2024 a 29/08/2024) 8h
    • Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 29/08/2024 a 01/09/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Métricas de avaliação para classificação - 8min
    • Alura+: Curva ROC - 9min
    • Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
    • Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting | Alura - 30min
    • Artigo: Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado | Alura - 30min
    • Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 20/03/2024 a 02/04/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/04/2024 a 07/04/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/04/2024 a 07/04/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 07/04/2024 a 08/04/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 08/04/2024 a 10/04/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/04/2024 a 11/04/2024) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 11/04/2024 a 12/04/2024) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 12/04/2024 a 12/04/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/jaqlopesilva/fullCertificate/4df142ef4d412754e5b4c30ffd2593ee