Certificamos que Jacqueline Lopes Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/12/2019 a 11/05/2024.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69hs
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 20/03/2024 a 02/04/2024) 10hrs
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/04/2024 a 07/04/2024) 8hrs
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/04/2024 a 07/04/2024) 8hrs
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 07/04/2024 a 08/04/2024) 8hrs
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 08/04/2024 a 10/04/2024) 8hrs
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/04/2024 a 11/04/2024) 8hrs
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 11/04/2024 a 12/04/2024) 6hrs
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 12/04/2024 a 12/04/2024) 8hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 126hs
- Deep Learning parte 1: Keras (de 07/01/2020 a 01/06/2020) 5hrs
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 01/06/2020 a 02/06/2020) 6hrs
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/05/2024 a 08/05/2024) 6hrs
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 08/05/2024 a 09/05/2024) 4hrs
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/04/2024 a 15/04/2024) 10hrs
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/04/2024 a 29/04/2024) 10hrs
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 30/04/2024 a 30/04/2024) 7hrs
- Visão Computacional: Processamento de imagens (de 05/12/2019 a 08/02/2020) 9hrs
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 17/03/2020 a 31/03/2020) 10hrs
- Classificação de imagens com Keras: visão computacional (de 15/04/2024 a 15/04/2024) 7hrs
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 09/05/2024 a 11/05/2024) 10hrs
- Deep Learning: previsão com Keras (de 30/04/2024 a 04/05/2024) 10hrs
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 03/05/2024 a 05/05/2024) 8hrs
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 23/04/2024 a 29/04/2024) 12hrs
- TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP) (de 15/04/2024 a 16/04/2024) 12hrs
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Inteligência Artificial - 8hs
- GPT e Python: criando ferramentas com a API (de 21/04/2024 a 29/04/2024) 8hrs