Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Jacqueline Lopes Silva concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/12/2019 a 11/06/2024.

Formações:

  • Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 58hs

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/05/2024 a 08/05/2024) 6hrs
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 08/05/2024 a 09/05/2024) 4hrs
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 09/05/2024 a 11/05/2024) 10hrs
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 13/05/2024 a 17/05/2024) 12hrs
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 18/05/2024 a 23/05/2024) 10hrs
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 23/05/2024 a 28/05/2024) 10hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Bag of words: o que é? - 13min
    • Video: Vídeo de introdução à formação NLP - YouTube - 60min
    • Artigo: PLN: O que é processamento de linguagem natural? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Aplicações de NLP no mercado de trabalho | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Guia de NLP - conceitos e técnicas | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: NLTK vs. SpaCy | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Vídeo de conclusão da formação NLP - YouTube - 60min
  • Formação: Python para Data Science - 69hs

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 20/03/2024 a 02/04/2024) 10hrs
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 02/04/2024 a 07/04/2024) 8hrs
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/04/2024 a 07/04/2024) 8hrs
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 07/04/2024 a 08/04/2024) 8hrs
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 08/04/2024 a 10/04/2024) 8hrs
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/04/2024 a 11/04/2024) 8hrs
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 11/04/2024 a 12/04/2024) 6hrs
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 12/04/2024 a 12/04/2024) 8hrs

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/jaqlopesilva/fullCertificate/4df142ef4d412754e5b4c30ffd2593ee