Certificamos que Jader Airton Bezerra Lima concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/09/2016 a 18/01/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 54hs
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 12/02/2019 a 18/02/2019) 6hrs
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 18/04/2019 a 19/04/2019) 4hrs
- Machine Learning: validação de modelos (de 17/05/2019 a 26/05/2019) 8hrs
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 26/05/2019 a 17/08/2019) 9hrs
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 18/07/2019 a 18/08/2019) 8hrs
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 18/07/2019 a 01/08/2019) 8hrs
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 12/05/2019 a 17/05/2019) 6hrs
- Deep Learning parte 1: Keras (de 03/12/2018 a 02/01/2019) 5hrs
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Formação: Apache Spark com Python - 58hs
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 01/12/2021 a 08/12/2021) 10hrs
- Spark: streaming de dados (de 22/08/2022 a 27/01/2023) 8hrs
- Spark: trabalhando com regressão (de 04/07/2022 a 17/09/2022) 8hrs
- Spark: criando modelos de classificação (de 30/06/2022 a 17/10/2022) 10hrs
- Spark: processamento de linguagem natural (de 06/09/2022 a 25/09/2022) 8hrs
- Spark: sistema de recomendação (de 09/09/2022 a 12/02/2023) 10hrs
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Spark Streaming - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
- Video: Formação Apache Spark com Python - Conclusão - 60min
Cursos:
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Programação - 40hs
- Java e JSF 2 - III: Integração com CDI (de 06/09/2016 a 14/01/2017) 16hrs
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/02/2022 a 28/02/2022) 12hrs
- ASP.NET Core parte 1: um e-Commerce com MVC e EF Core (de 31/01/2020 a 27/02/2020) 12hrs
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Front-end - 20hs
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 19/09/2017 a 28/09/2017) 20hrs
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DevOps - 41hs
- Maven: Build do zero a web (de 29/12/2017 a 27/01/2018) 6hrs
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 21/08/2019 a 09/12/2019) 10hrs
- Google Cloud Compute Engine: escalabilidade e alta disponibilidade (de 08/02/2020 a 21/02/2020) 9hrs
- Terraform: automatize a infraestrutura na nuvem (de 27/11/2021 a 16/12/2021) 8hrs
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 01/02/2022 a 02/02/2022) 8hrs
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Data Science - 320hs
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 17/08/2017 a 03/09/2017) 8hrs
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 17/04/2018 a 05/05/2018) 10hrs
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 26/09/2018 a 26/10/2021) 4hrs
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 24/02/2018 a 17/04/2018) 6hrs
- Certificação Oracle SQL Fundamentals 1: Introduction to Oracle (de 28/09/2017 a 29/09/2017) 4hrs
- Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 20/04/2019 a 01/05/2019) 8hrs
- SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 01/08/2018 a 28/05/2019) 8hrs
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 07/08/2019 a 14/08/2019) 12hrs
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 05/05/2018 a 19/05/2018) 6hrs
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 25/07/2018 a 08/08/2018) 10hrs
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 21/07/2018 a 22/07/2018) 10hrs
- Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais (de 10/05/2018 a 02/02/2019) 12hrs
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 04/02/2020 a 05/02/2020) 12hrs
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/06/2018 a 23/12/2018) 12hrs
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 31/01/2019 a 11/02/2019) 12hrs
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 11/06/2019 a 18/10/2019) 6hrs
- Data Science: análise de series temporais (de 28/05/2019 a 07/07/2019) 6hrs
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 06/09/2019 a 04/10/2019) 7hrs
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 14/11/2019 a 17/11/2019) 6hrs
- Spark: Começando com manipulação de dados (de 03/10/2019 a 17/10/2022) 12hrs
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 02/10/2019 a 04/01/2020) 10hrs
- Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 04/12/2019 a 19/12/2019) 10hrs
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 21/09/2021 a 23/09/2021) 9hrs
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 07/01/2022 a 08/01/2022) 10hrs
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 07/01/2022 a 16/01/2022) 10hrs
- MLOps: deploy de modelos (de 12/02/2023 a 14/02/2023) 8hrs
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 12/08/2021 a 24/10/2022) 12hrs
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 19/08/2021 a 21/08/2021) 10hrs
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 21/09/2021 a 21/09/2021) 6hrs
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 22/09/2022 a 12/10/2022) 8hrs
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 24/02/2023 a 18/01/2024) 8hrs
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 03/07/2023 a 07/07/2023) 10hrs
- Keras: primeiros passos em redes neurais (de 25/11/2022 a 15/07/2023) 8hrs
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 20/05/2023 a 03/06/2023) 10hrs
- Visão computacional: detecção de texto em placas de carro (de 03/06/2023 a 27/06/2023) 10hrs
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 02/01/2023 a 17/01/2023) 10hrs
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Inovação & Gestão - 12hs
- Google Adwords: publicando minha primeira campanha (de 26/02/2018 a 25/05/2018) 8hrs
- Marketing digital: O primeiro passo antes de criar um site (de 17/04/2018 a 17/04/2018) 4hrs
