Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Mateus Abreu Itikawa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/10/2021 a 06/10/2022.

Formações:

  • Formação: Engenharia de software - 55h

    Cursos:

    • Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs (de 28/09/2022 a 30/09/2022) 8h
    • Microsserviços: padrões de projeto (de 21/09/2022 a 27/09/2022) 6h
    • Microsserviços: explorando os conceitos (de 27/09/2022 a 27/09/2022) 8h
    • Microsserviços na prática: entendendo a tomada de decisões (de 27/09/2022 a 28/09/2022) 8h
    • Integração Contínua: mais qualidade e menos risco no desenvolvimento (de 27/09/2022 a 27/09/2022) 6h
    • Entrega Contínua: confiabilidade e qualidade na implantação de software (de 28/09/2022 a 29/09/2022) 8h
    • Extreme Programming: metodologia de desenvolvimento ágil de software (de 28/09/2022 a 30/09/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Design de código vs Arquitetura de software - 7min
    • Alura+: O que é arquitetura hexagonal? - 11min
    • Alura+: Clean Architecture (Arquitetura Limpa) - O que é? - 11min
    • Alura+: Domain-Driven Design (DDD) - O que é? - 13min
    • Alura+: O que é Mensageria? - 11min
    • Alura+: Modelagem de eventos - 11min
    • Alura+: O que é uma arquitetura orientada a eventos? - 11min
    • Alura+: O que é uma API? - 8min
    • Alura+: O que é REST? - 14min
    • Alura+: Boas práticas na Modelagem de API's REST - 15min
    • Alura+: SRE - Engenharia de Confiabilidade de Sites - 15min

  • Formação: Linguagem C++ - 61h

    Cursos:

    • C++: Conhecendo a linguagem e a STL (de 04/09/2022 a 06/09/2022) 8h
    • Avançando com C++: entenda melhor a linguagem (de 06/09/2022 a 07/09/2022) 10h
    • Orientação a Objetos com C++: Classes, métodos e atributos (de 07/09/2022 a 15/09/2022) 10h
    • Orientação a Objetos com C++: trabalhando com herança (de 15/09/2022 a 21/09/2022) 8h
    • Avançando com C++: Enum, templates e mais recursos (de 21/09/2022 a 21/09/2022) 8h
    • C++ e TDD: testes de unidade com Catch2 (de 21/09/2022 a 21/09/2022) 8h
    • Avançando com C++: performance e otimização (de 21/09/2022 a 28/09/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Sobre a formação C++ - 5min
    • Alura+: O que é Assembly? - 10min
    • Artigo: C++: Por que aprender em 2021? | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 89h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 14/10/2021 a 21/10/2021) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 25/10/2021 a 25/10/2021) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 27/10/2021 a 27/10/2021) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 30/10/2021 a 21/11/2021) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 06/09/2022 a 06/09/2022) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 06/09/2022 a 06/09/2022) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 06/09/2022 a 06/09/2022) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 06/09/2022 a 06/09/2022) 7h
    • Python e TDD: explorando testes unitários (de 06/09/2022 a 07/09/2022) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Machine Learning - 58h

    Cursos:

    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/10/2021 a 15/10/2021) 8h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 15/10/2021 a 15/10/2021) 12h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 16/10/2021 a 16/10/2021) 9h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 17/10/2021 a 18/10/2021) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 18/10/2021 a 18/10/2021) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 18/10/2021 a 19/10/2021) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
    • Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
    • Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
    • Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
    • Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min

  • Formação: Machine Learning Avançada - 90h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 21/10/2021 a 22/10/2021) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 22/10/2021 a 22/10/2021) 4h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 07/11/2021 a 10/11/2021) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 21/11/2021 a 21/11/2021) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 21/11/2021 a 21/11/2021) 10h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 21/10/2021 a 21/10/2021) 5h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 10/11/2021 a 11/11/2021) 6h
    • Deep Learning: previsão com Keras (de 18/11/2021 a 19/11/2021) 10h
    • Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 19/11/2021 a 21/11/2021) 7h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 19/11/2021 a 19/11/2021) 10h
    • Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 19/11/2021 a 19/11/2021) 10h

  • Formação: Data Science - 113h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 13/10/2021 a 14/10/2021) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/10/2021 a 17/10/2021) 12h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/10/2021 a 26/10/2021) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/10/2021 a 28/10/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/10/2021 a 26/10/2021) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/10/2021 a 26/10/2021) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 26/10/2021 a 26/10/2021) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 26/10/2021 a 26/10/2021) 6h
    • Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 28/10/2021 a 28/10/2021) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/10/2021 a 27/10/2021) 6h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 28/10/2021 a 30/10/2021) 6h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 31/10/2021 a 03/11/2021) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 03/11/2021 a 03/11/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
    • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
    • Video: YouTube - 60min
    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min

  • Formação: Técnicas de processamento de linguagem natural - 52h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 21/10/2021 a 22/10/2021) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 22/10/2021 a 22/10/2021) 4h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 15/09/2022 a 16/09/2022) 10h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 07/11/2021 a 10/11/2021) 12h
    • Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 21/11/2021 a 21/11/2021) 10h
    • Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 21/11/2021 a 21/11/2021) 10h

  • Formação: Deep Learning com Pytorch - 34h

    Cursos:

    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 21/11/2021 a 22/11/2021) 6h
    • Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 22/11/2021 a 08/12/2021) 8h
    • Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 08/12/2021 a 10/12/2021) 10h
    • Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 10/12/2021 a 13/09/2022) 10h

  • Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h

    Cursos:

    • SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 18/10/2021 a 23/10/2021) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 18/11/2021 a 29/11/2021) 14h
    • Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 02/12/2021 a 02/12/2021) 10h
    • Procedures SQL: executando código no MySQL (de 02/12/2021 a 09/12/2021) 14h
    • Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 09/12/2021 a 09/12/2021) 16h

  • Formação: Machine Learning para Negócios Digitais - 82h

    Cursos:

    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 12/11/2021 a 17/11/2021) 16h
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 17/11/2021 a 17/11/2021) 12h
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 17/11/2021 a 18/11/2021) 8h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 25/10/2021 a 27/10/2021) 8h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 25/11/2021 a 10/12/2021) 10h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 11/11/2021 a 12/11/2021) 10h
    • MLOps: Machine Learning e APIs (de 04/11/2021 a 21/11/2021) 10h
    • MLOps: deploy de modelos (de 21/11/2021 a 25/11/2021) 8h

  • Formação: Modelagem de dados - 64h

    Cursos:

    • Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos (de 10/11/2021 a 07/12/2021) 10h
    • Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional (de 30/12/2021 a 02/01/2022) 12h
    • Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional (de 02/01/2022 a 04/01/2022) 10h
    • Modelagem de banco de dados relacional: normalização (de 03/01/2022 a 04/01/2022) 10h
    • Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 04/01/2022 a 04/01/2022) 10h
    • Modelagem de banco de dados: NoSQL (de 04/01/2022 a 06/01/2022) 12h

  • Formação: Estatística com Python - 71h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 18/10/2021 a 26/10/2021) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/10/2021 a 28/10/2021) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 31/10/2021 a 02/11/2021) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/10/2021 a 27/10/2021) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 02/11/2021 a 03/11/2021) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 25/10/2021 a 26/10/2021) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 26/10/2021 a 26/10/2021) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 28/10/2021 a 30/10/2021) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min

Cursos:

  • Programação - 118h

    • C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 04/09/2022 a 04/09/2022) 8h
    • C: avançando na linguagem (de 04/09/2022 a 05/09/2022) 8h
    • C: recursos avançados da linguagem (de 05/09/2022 a 05/09/2022) 8h
    • JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 13/10/2021 a 28/10/2021) 16h
    • Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 13/10/2021 a 14/10/2021) 8h
    • Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 27/10/2021 a 27/10/2021) 16h
    • Rest com NodeJS: API com Express e MySQL (de 16/10/2021 a 09/12/2021) 8h
    • Django: modelo, rotas e views (de 21/09/2022 a 30/09/2022) 8h
    • Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 30/09/2022 a 30/09/2022) 10h
    • API com Django 3: Django Rest Framework (de 21/09/2022 a 05/10/2022) 8h
    • JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 19/10/2021 a 09/12/2021) 12h
    • JavaScript I: algoritmos de ordenação (de 18/11/2021 a 09/12/2021) 8h

  • Front-end - 62h

    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 16/10/2021 a 17/10/2021) 14h
    • HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 27/10/2021 a 27/10/2021) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 30/11/2021 a 30/11/2021) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 30/11/2021 a 30/11/2021) 8h
    • HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 30/11/2021 a 08/09/2022) 8h
    • JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 05/10/2022 a 05/10/2022) 10h
    • JavaScript: consumindo e tratando dados de uma API (de 05/10/2022 a 06/10/2022) 6h

  • DevOps - 46h

    • Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 21/10/2021 a 01/11/2021) 4h
    • Linux II: programas, processos e pacotes (de 01/11/2021 a 19/11/2021) 8h
    • Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 24/11/2021 a 09/12/2021) 10h
    • Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 08/09/2022 a 08/09/2022) 6h
    • Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 08/09/2022 a 29/09/2022) 8h
    • Docker: criando e gerenciando containers (de 04/09/2022 a 14/09/2022) 10h

  • Data Science - 154h

    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 15/10/2021 a 15/10/2021) 10h
    • Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 11/11/2021 a 12/11/2021) 4h
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 02/12/2021 a 07/12/2021) 12h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 21/11/2021 a 21/11/2021) 6h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 03/11/2021 a 21/11/2021) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 18/10/2021 a 18/10/2021) 6h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 15/10/2021 a 16/10/2021) 6h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 22/11/2021 a 22/11/2021) 10h
    • Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 28/11/2021 a 30/11/2021) 8h
    • Data Analysis: Google Sheets (de 02/12/2021 a 07/12/2021) 6h
    • Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 19/10/2021 a 25/10/2021) 12h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 08/09/2022 a 08/09/2022) 6h
    • Python Pandas: técnicas avançadas (de 03/11/2021 a 10/11/2021) 12h
    • Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 25/10/2021 a 01/11/2021) 12h
    • Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 02/12/2021 a 10/12/2021) 8h
    • Spark: apresentando a ferramenta (de 15/09/2022 a 01/10/2022) 10h
    • Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 25/09/2022 a 29/09/2022) 10h
    • Visão computacional: detecção de texto em placas de carro (de 30/09/2022 a 30/09/2022) 10h

  • Inovação & Gestão - 85h

    • UML: modelagem de soluções (de 15/09/2022 a 20/09/2022) 8h
    • Scrum: agilidade em seu projeto (de 31/10/2021 a 24/11/2021) 10h
    • Scrum parte 1: gerencie o seu projeto de forma ágil (de 24/11/2021 a 14/09/2022) 5h
    • Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 19/10/2021 a 24/11/2021) 8h
    • Eficácia parte 1: hábitos para sua proatividade (de 24/11/2021 a 07/12/2021) 6h
    • Agile na prática: técnicas aplicadas para Gestão Ágil (de 14/09/2022 a 14/09/2022) 8h
    • Kanban parte 1: fundamentos essenciais (de 19/10/2021 a 19/10/2021) 6h
    • Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 19/10/2021 a 23/10/2021) 6h
    • Organização de Equipes Ágeis: os papéis existentes em uma equipe (de 28/09/2022 a 29/09/2022) 6h
    • Aprender a aprender: técnicas para seu autodesenvolvimento (de 19/10/2021 a 31/10/2021) 8h
    • OKR: construindo metas ágeis (de 30/11/2021 a 09/12/2021) 6h
    • RPA: aplicações gerais (de 19/10/2021 a 19/10/2021) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/itikawa/fullCertificate/6815c37b851c14ac6abece50e2681d05