Certificamos que Israel Lucas concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/07/2022 a 07/05/2025.
Formações:
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Formação: Iniciante em Programação - 79h
Cursos:
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 17/08/2022 a 04/09/2022) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 04/09/2022 a 12/09/2022) 4h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 14/09/2022 a 24/09/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 24/09/2022 a 05/10/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 05/10/2022 a 09/10/2022) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 09/10/2022 a 12/10/2022) 8h
- JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 12/10/2022 a 13/10/2022) 10h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 13/10/2022 a 14/10/2022) 8h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 12/09/2022 a 14/09/2022) 8h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 16/08/2022 a 17/08/2022) 4h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: CSS: Cansei de Ser Simples – Hipsters #09 - 50min
- Alura+: EMMET: Instalação e comandos no Atom - 12min
- Alura+: Data Attributes do HTML5 - 12min
- Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como escolher minha carreira em TI? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Centralizando um elemento com CSS - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Guia de Unidades no CSS - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Capturando valor do input: introdução a seletores - Blog da Alura - 30min
- Artigo: Como escrever um README incrível no seu Github - 30min
- Video: Alura Live #59 - Como entrar no mercado de trabalho de programação? - YouTube - 60min
- Artigo: Trabalhando com caminhos e pastas no terminal | Alura Cursos Online - 30min
- Site: 7days Of Code | Alura - 0min
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Formação: BigQuery - 58h
Cursos:
- Google BigQuery: navegando na nuvem (de 23/01/2025 a 24/01/2025) 14h
- Google BigQuery: dominando Strings e Data (de 24/01/2025 a 26/01/2025) 10h
- Google BigQuery: dominando funções lógicas e numéricas (de 04/03/2025 a 04/03/2025) 8h
- Google BigQuery: manipulação de dados (de 06/03/2025 a 07/03/2025) 12h
- Google Big Query: consultas avançadas (de 07/03/2025 a 09/03/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando dashboards dinâmicos no Looker Studio com dados do BigQuery - 14min
- Artigo: BigQuery: o que é, para que serve e como utilizar | Alura - 30min
- Artigo: BigQuery: configurando o ambiente de trabalho | Alura - 30min
- Artigo: BigQuery: empresas que o utilizam e os seus desafios | Alura - 30min
- Artigo: Como criar e integrar um banco de dados MySQL com o BigQuery na nuvem Google | Alura - 30min
- Artigo: Google BigQuery: integração com ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Como usar APIs para acessar o BigQuery | Alura - 30min
- Artigo: BigQuery: como acessar o BigQuery pelo Python | Alura - 30min
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Formação: Data Mesh - 31h
Cursos:
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 24/01/2025 a 25/01/2025) 8h
- Data Mesh: dados como produtos (de 27/02/2025 a 28/02/2025) 10h
- Data Mesh: gerenciando controle e dependências (de 13/04/2025 a 13/04/2025) 6h
- Data Mesh: infraestrutura e planos (de 13/04/2025 a 14/04/2025) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Datamesh com a ThoughtWorks – Hipsters Ponto Tech #292 - 52min
Cursos:
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Programação - 100h
- C: conhecendo a Linguagem das Linguagens (de 17/12/2022 a 31/12/2022) 8h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 20/07/2022 a 12/08/2022) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 17/09/2022 a 18/09/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 18/09/2022 a 26/09/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 26/09/2022 a 17/12/2022) 12h
- JavaScript: tipos, variáveis e funções (de 21/01/2023 a 22/01/2023) 12h
- JavaScript: Arrays (de 24/01/2023 a 25/01/2023) 8h
- JavaScript: objetos (de 25/01/2023 a 29/01/2023) 8h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 21/01/2025 a 23/01/2025) 8h
- Praticando Python: laços for e while (de 02/03/2025 a 02/03/2025) 2h
- Praticando Python: condicionais if, elif e else (de 02/03/2025 a 02/03/2025) 2h
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Front-end - 8h
- CSS: dispondo elementos com Flexbox e Grid (de 22/10/2022 a 06/11/2022) 8h
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DevOps - 16h
- DevOps: trabalhando com repositórios no GitHub (de 23/01/2025 a 23/01/2025) 8h
- Google Cloud: implemente máquinas virtuais, escalabilidade e balanceamento de carga (de 16/04/2025 a 24/04/2025) 8h
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Data Science - 190h
- Data Analysis: Google Sheets (de 16/11/2022 a 23/11/2022) 6h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 28/08/2022 a 07/09/2022) 12h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 27/08/2022 a 28/08/2022) 12h
- Tableau: preparação e transformação de dados (de 31/01/2023 a 31/01/2023) 14h
- Tableau: funções e cálculos LoD (de 31/01/2023 a 06/05/2023) 14h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 09/04/2025 a 09/04/2025) 6h
- Looker Studio: criando o primeiro relatório (de 23/01/2023 a 23/01/2023) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 18/12/2024 a 09/01/2025) 8h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 09/04/2025 a 11/04/2025) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 26/01/2025 a 29/01/2025) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 26/03/2025 a 28/03/2025) 10h
- Looker Studio: visualização de dados (de 30/05/2023 a 04/06/2023) 6h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 10/03/2025 a 10/03/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 10/03/2025 a 11/03/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 31/03/2025 a 01/04/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/04/2025 a 03/04/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 24/04/2025 a 28/04/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/04/2025 a 05/05/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 06/05/2025 a 07/05/2025) 6h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 03/04/2025 a 09/04/2025) 8h
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 01/12/2024 a 18/12/2024) 12h
