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Certificamos que ISRAEL DE MELLO AMARANTE concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/08/2021 a 05/01/2023.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 83h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 30/08/2021 a 02/09/2021) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 02/09/2021 a 03/09/2021) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/09/2021 a 07/09/2021) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 07/09/2021 a 16/09/2021) 10h
    • String em Python: extraindo informações de uma URL (de 16/09/2021 a 21/09/2021) 8h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 21/09/2021 a 29/09/2021) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 29/09/2021 a 29/09/2021) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 05/10/2021 a 14/10/2021) 7h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Python – Hipsters #122 - 52min
    • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
    • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 85h

    Cursos:

    • Python para Data Science (de 02/04/2022 a 06/04/2022) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 06/04/2022 a 07/04/2022) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 15/04/2022 a 18/04/2022) 10h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 16/05/2022 a 30/05/2022) 12h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 01/06/2022 a 02/06/2022) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/06/2022 a 09/06/2022) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 09/06/2022 a 09/06/2022) 6h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 06/06/2022 a 08/06/2022) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 03/06/2022 a 06/06/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
    • Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
    • Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
    • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
  • Formação: Estatística com Python - 71h

    Cursos:

    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 21/10/2021 a 30/11/2021) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 30/11/2021 a 03/12/2021) 10h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 03/12/2021 a 15/12/2021) 10h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/02/2022 a 16/02/2022) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 15/12/2021 a 05/03/2022) 10h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/12/2021 a 30/12/2021) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 04/01/2022 a 20/01/2022) 5h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 20/01/2022 a 02/02/2022) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é regressão? - 9min
    • Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
    • Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/ismelloa/fullCertificate/fec66b1808d2591a7a326ca9777d7ba6