Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Aprenda a programar em C# com Orientação a Objetos - 39h

  Cursos:

  C#: explorando a linguagem (de 14/03/2023 a 15/03/2023) 12h
  C#: orientação a objetos (de 15/03/2023 a 22/03/2023) 8h
  C#: usando herança e implementando interfaces (de 22/03/2023 a 17/04/2023) 8h
  C#: entendendo exceções (de 17/04/2023 a 31/05/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Instalando o .Net Core no Linux - 4min
  • Alura+: Classe Object C# - 11min
  • Artigo: Criando uma solução C# no Linux Ubuntu - 30min
  • Artigo: Strings com c#: como usá-las para manipular textos - 30min
  • Artigo: Regex em C#: como utilizar expressões regulares - 30min
  • Artigo: C#: entendendo classes e structs | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 85h

  Cursos:

  Python para Data Science (de 19/10/2022 a 19/10/2022) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/10/2022 a 20/10/2022) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/10/2022 a 25/10/2022) 10h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/10/2022 a 01/11/2022) 12h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 01/11/2022 a 03/11/2022) 6h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 03/11/2022 a 05/11/2022) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 05/11/2022 a 08/11/2022) 6h
  Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 08/11/2022 a 10/11/2022) 10h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 10/11/2022 a 27/11/2022) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
  • Hipsters: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
  • Hipsters: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
  • Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 102h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 27/11/2022 a 28/11/2022) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/10/2022 a 01/11/2022) 12h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 28/11/2022 a 02/12/2022) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/12/2022 a 13/12/2022) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 13/12/2022 a 14/12/2022) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/12/2022 a 22/12/2022) 5h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 22/12/2022 a 27/12/2022) 8h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 27/12/2022 a 27/12/2022) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 27/12/2022 a 02/01/2023) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 02/01/2023 a 17/01/2023) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 17/01/2023 a 28/01/2023) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 28/01/2023 a 30/01/2023) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Hipsters: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
  • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
  • Hipsters: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
  • Hipsters: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
  • Video: YouTube - 60min
  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min