Certificamos que Israel Rocha Motta concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 27/05/2021 a 15/03/2024.
Formações:
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Formação: Data Science - 90h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 27/05/2021 a 12/07/2021) 6h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/11/2023 a 08/11/2023) 8h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/08/2021 a 31/08/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 09/09/2021 a 27/10/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/08/2022 a 13/09/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/09/2022 a 28/09/2022) 5h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 19/01/2023 a 20/01/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/06/2023 a 28/08/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/09/2023 a 04/10/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/10/2023 a 20/10/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 23/10/2023 a 26/10/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 27/05/2021 a 12/07/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 17/08/2021 a 23/08/2021) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 24/08/2021 a 31/08/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 09/09/2021 a 27/10/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 11/08/2022 a 13/09/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/09/2022 a 28/09/2022) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 03/10/2022 a 11/10/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 19/01/2023 a 20/01/2023) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 02/06/2023 a 28/08/2023) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/09/2023 a 04/10/2023) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 19/10/2023 a 20/10/2023) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 23/10/2023 a 26/10/2023) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 27/10/2023 a 30/10/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 30/10/2023 a 31/10/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 31/10/2023 a 31/10/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 01/11/2023 a 08/11/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 13/11/2023 a 14/11/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/11/2023 a 16/11/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 24/11/2023 a 20/02/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 27/02/2024 a 15/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 36h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 25/01/2022 a 22/07/2022) 8h
- Data Science: análise de series temporais (de 11/11/2021 a 23/12/2021) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 04/08/2021 a 12/08/2021) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 13/08/2021 a 16/08/2021) 10h
