Certificamos que Eduardo Costa concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 19/07/2023 a 17/01/2025.
Formações:
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Formação: Data Science - 48h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 04/12/2024 a 10/12/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 10/12/2024 a 18/12/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 20/12/2024 a 25/12/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 28/12/2024 a 01/01/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 03/01/2025 a 08/01/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 01/05/2024 a 07/05/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 07/05/2024 a 17/05/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 17/05/2024 a 22/05/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 10/06/2024 a 02/11/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/11/2024 a 03/11/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 11/11/2024 a 20/11/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 20/11/2024 a 20/11/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 21/11/2024 a 04/12/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 101h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 06/03/2024 a 08/03/2024) 8h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/07/2023 a 10/08/2023) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 04/04/2024 a 19/04/2024) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 19/07/2023 a 25/07/2023) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/04/2024 a 01/05/2024) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 07/11/2024 a 11/11/2024) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/08/2023 a 14/03/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 09/02/2024 a 04/04/2024) 10h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 23/05/2024 a 10/06/2024) 10h
- Data Analysis: Google Sheets (de 23/05/2024 a 07/11/2024) 6h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 15/01/2025 a 17/01/2025) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/01/2025 a 15/01/2025) 8h
