Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Inácio Colonia concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/12/2019 a 13/07/2020.

Formações:

  • Formação: Data Science - 70h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 25/12/2019 a 25/12/2019) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/12/2019 a 27/12/2019) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 28/12/2019 a 30/12/2019) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 30/12/2019 a 30/12/2019) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/01/2020 a 11/01/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 11/01/2020 a 11/01/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 11/01/2020 a 13/01/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 6h

  • Formação: Machine Learning - 63h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 14/01/2020 a 14/01/2020) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 14/01/2020 a 15/01/2020) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 16/01/2020 a 16/01/2020) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 16/01/2020 a 16/01/2020) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 16/01/2020 a 16/01/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/01/2020 a 14/01/2020) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 14/01/2020 a 14/01/2020) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 15/01/2020 a 15/01/2020) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 15/01/2020 a 16/01/2020) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min

Cursos:

  • Programação - 26h

    • Python: começando com a linguagem (de 25/12/2019 a 25/12/2019) 12h
    • Python: Manipulação de Strings (de 20/12/2019 a 20/12/2019) 7h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 25/12/2019 a 25/12/2019) 7h

  • Data Science - 435h

    • Estatística I: Entenda seus dados com R (de 31/01/2020 a 05/02/2020) 8h
    • Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 31/01/2020 a 16/02/2020) 8h
    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 25/02/2020 a 26/02/2020) 10h
    • Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 01/03/2020 a 02/03/2020) 4h
    • VBA: Automatizando tarefas no Excel (de 30/12/2019 a 02/01/2020) 8h
    • Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 01/03/2020 a 01/03/2020) 8h
    • SAS parte 1: manipulando bases de dados (de 12/02/2020 a 15/02/2020) 8h
    • R: análise de dados (de 09/02/2020 a 10/02/2020) 8h
    • SAS parte 2: interagindo bases de dados (de 12/02/2020 a 15/02/2020) 7h
    • Data Science: O pipeline dos dados (de 16/02/2020 a 17/02/2020) 8h
    • Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 16/01/2020 a 17/01/2020) 12h
    • ETL com Integration Services: modelo de dados (de 16/01/2020 a 17/01/2020) 6h
    • OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 17/01/2020 a 23/01/2020) 10h
    • ETL com Integration Services: transformação de dados (de 17/01/2020 a 17/01/2020) 10h
    • GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 12/07/2020 a 13/07/2020) 8h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 04/07/2020 a 04/07/2020) 6h
    • Regras de associação: Market basket analysis com R (de 31/01/2020 a 21/03/2020) 6h
    • Dashboard com Tableau: Visualize e analise os seus dados (de 30/01/2020 a 31/01/2020) 10h
    • Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão (de 09/02/2020 a 16/05/2020) 4h
    • Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 31/01/2020 a 06/02/2020) 8h
    • Data Science: análise de series temporais (de 07/01/2020 a 09/01/2020) 6h
    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 06/02/2020 a 07/02/2020) 16h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 31/01/2020 a 01/02/2020) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 31/01/2020 a 03/02/2020) 10h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 06/02/2020 a 09/02/2020) 12h
    • Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 25/02/2020 a 27/02/2020) 14h
    • Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 31/01/2020 a 20/02/2020) 6h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 31/01/2020 a 04/02/2020) 10h
    • Análise e visualização de dados: ciência de dados com R (de 09/02/2020 a 10/02/2020) 8h
    • Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 24/02/2020 a 24/02/2020) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 31/01/2020 a 05/02/2020) 10h
    • Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 31/01/2020 a 31/01/2020) 12h
    • Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 31/01/2020 a 07/02/2020) 14h
    • DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 07/02/2020 a 16/02/2020) 14h
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 06/02/2020 a 08/02/2020) 12h
    • Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 13/06/2020 a 13/06/2020) 6h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 31/01/2020 a 25/02/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 05/07/2020 a 05/07/2020) 10h
    • Clustering: extraindo padrões de dados (de 16/05/2020 a 17/05/2020) 9h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 12/02/2020 a 12/02/2020) 12h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 27/01/2020 a 28/01/2020) 10h
    • Machine Learning: Cluster com R (de 05/04/2020 a 13/04/2020) 5h
    • Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 06/05/2020 a 09/05/2020) 10h
    • Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 05/04/2020 a 05/04/2020) 10h
    • Engenharia de dados: Conceitos para Gestores (de 02/07/2020 a 02/07/2020) 10h
    • Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 09/07/2020 a 09/07/2020) 8h
    • Data Science: previsão com o ARIMA (de 31/05/2020 a 06/06/2020) 8h
    • Python para Data Science (de 04/07/2020 a 04/07/2020) 10h

  • Inovação & Gestão - 64h

    • Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 18/02/2020 a 07/03/2020) 8h
    • Liderança parte 1: Seja líder no novo mercado (de 27/02/2020 a 28/02/2020) 8h
    • Liderança parte 2: seja o líder que o mercado procura (de 27/02/2020 a 29/02/2020) 12h
    • Eficácia parte 1: hábitos para sua proatividade (de 01/03/2020 a 01/03/2020) 6h
    • Agile na prática: técnicas aplicadas para Gestão Ágil (de 28/02/2020 a 01/03/2020) 8h
    • Oratória parte 1: compartilhe ideias e histórias (de 08/02/2020 a 08/02/2020) 8h
    • Kanban parte 1: fundamentos essenciais (de 27/12/2019 a 28/12/2019) 6h
    • Kanban parte 2: métricas e práticas avançadas (de 28/12/2019 a 28/12/2019) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/inacio-colonia/fullCertificate/56312e701d34d4b5aaac56f998ef6513